段明秀

作品数：29被引量：125H指数：6
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供职机构：吉首大学更多>>
发文主题：神经网络RBF聚类聚类算法层次聚类算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
发文期刊：《计算机教育》《科技视界》《电子技术应用》《邵阳学院学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金更多>>
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分布式架构下权限控制系统的设计与优化被引量：1
《吉首大学学报（自然科学版）》2022年第6期26-31,共6页雷云祥 蒋其海 田杰 段明秀 
湖南省2021年大学生创新训练计划项目(JDCX2021525)。
针对传统权限控制系统存在性能低下及难以维护的问题,设计并实现了基于JSON网络令牌(JWT)技术的新型分布式权限控制系统.实验结果表明,系统采用“集中认证,分散鉴权”模式与传统认证模式相比,能更好地适应分布式集群环境,从而提升系统...
关键词：权限控制系统 JSON网络令牌 分布式架构 
数据结构实验教学改革探讨被引量：2
《电脑知识与技术》2017年第6X期129-130,共2页段明秀 王从银 周铁 彭胜 
吉首大学重点实验教改项目(2013SYJG015);湖南省教育厅科学研究项目(13C754)
《数据结构》是计算机科学、通信工程等专业的基础课,对培养学生的理论联系实际能力及创新能力起着关键作用。课程学习难度大,内容枯燥,学生缺乏学习兴趣。实验教学是提高教学效果的重要手段。针对实验教学中存在的问题,对实验教学进行...
关键词：数据结构 算法 教学内容 教学方法 实践教学 
基于三维网格的人脸分割被引量：1
《软件导刊》2017年第2期166-167,共2页汪宇轩 段明秀 邹海樟 李玉婷 
湖南省教育厅科学研究项目(13C754);2015年度校级科研项目(15JDX022)
三维网格分割技术是处理数字几何的重要手段,在人脸识别领域作用较大。在介绍三维网格定义的基础上,对常见的分割算法进行简要综述。针对其它分割算法存在的不足,采用基于区域生长型的分水岭算法,并且结合人脸实例,对不同人脸进行分割...
关键词：三维网格分割 分水岭分割算法 区域生长型算法 人脸识别 
基于团队学习的计算机专业学生创新实践能力培养被引量：5
《吉首大学学报（自然科学版）》2016年第2期87-90,共4页段明秀 何迎生 王从银 蒋效会 鲁荣波 
吉首大学重点实验教改项目(2013SYJG015);吉首大学实验室开放基金项目(JDLF2015014)
针对高校计算机专业传统教学模式在培养学生创新能力方面的不足,提出以项目为主导的"团队学习"教学模式.详细叙述"团队学习"教学模式的实施过程,并对实施过程中遇到的问题提出对策."团队学习"模式的实践,较好地解决了计算机专业学生分...
关键词：团队学习 创新能力 团队协作 就业竞争力 计算机专业 
大学生心理健康测试系统架构被引量：1
《科技视界》2015年第4期50-50,25,共2页陈贤 段明秀 
2013年吉首大学大学生研究性学习和创新性实验计划项目(JSU-CX-2013-32);2013年吉首大学实验教学改革研究项目(2013SYJG015);2013年吉首大学教学改革项目(2013JSUJGB15)
在设计大学生心理健康测试系统的过程中,我们对系统的功能模块做了设计,并简单地介绍了系统各功能模块的作用,同时对心理健康测试在网页中如何实现进行了研究和设计。说明了ASP.NET、Java Script、AJAX在系统中的作用,并讨论了Java Scr...
关键词：心理健康 ASP.NET JAVASCRIPT 功能模块 测试网页 
QPSO优化的改进CLARANS聚类算法被引量：3
《计算机工程与应用》2013年第9期168-170,179,共4页段明秀 
湖南省教育厅基金资助项目(No.11C1025)
CLARANS算法是一种有效且广泛应用的聚类算法,适合发现任意形状的聚类结果,但CLARANS算法在搜索过程中容易陷入局部最优解,从而忽略全局最优解。为了避免CLARANS算法在搜索中心点时易受局部最优解的影响,提出一种将CLARANS算法中的邻接...
关键词：量子粒子群算法 基于随机选择的聚类算法(CLARANS)算法 结点代价 聚类 适应度函数 
面向内网用户的网络内容监控系统设计被引量：1
《吉首大学学报（自然科学版）》2013年第2期36-40,共5页周铁 段明秀 
针对内网用户在局域网中的安全威胁,设计了一种针对网络内容的监控系统,随后详细描述了系统的总体设计和系统关键部分(监管代理、嗅探器、数据中心和控制台)的设计.
关键词：面向用户 网络内容 监控系统 网络安全 
一种基于密度的聚类算法实现被引量：5
《吉首大学学报（自然科学版）》2013年第1期26-27,共2页段明秀 唐超琳 
湖南省教育厅科学研究项目(11C1025);吉首大学学生科研项目(11JDX052)
基于密度的聚类算法OPTICS是一种大规模数据库的聚类算法,它是基于核心对象和可达距离来实现的.对于每一个核心对象将其邻域内的所有对象按到该核心对象的可达距离进行排序,每次都选择1个到该核心对象具有最小的可达距离的对象进行信息...
关键词：数据挖掘 聚类算法 OPTICS 聚类 密度 
基于密度的聚类算法DBSCAN的研究与实现被引量：3
《科技信息》2012年第30期163-163,共1页曾泽林 段明秀 
吉首大学大学生研究性学习和创新性实验计划项目;项目编号:JSU-CX-2011-32
DBSCAN算法是一种基于密度的算法,可以发现任意形状的聚类,不受噪声影响。本文首先对基于密度的聚类算法DB-SCAN进行了描述和分析,最后给出了算法的具体实现框架。
关键词：DBSCAN 密度 聚类 
内外兼修——数据结构课程教学新思路被引量：7
《计算机教育》2011年第4期30-33,共4页段明秀 陈国平 何迎生 
通过分析数据结构课程的特点,提出在保证课堂教学质量的前提下,充分利用课内实验和课外实践环节来巩固课堂知识,实现知识向能力的转化,最终实现改善教学效果的新思路。
关键词：课程主线 情景式教学 科学素养 数据结构 
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