基于BP神经网络的城市污水泵站预测模型  

The Forecasting Model of Urban Sewage Pumping Station Based on BP Neural Networks

作　　者：徐哲[1] 邬玲懿[1] 杨成忠[1] 王建中[1] 薛安克[1] 

机构地区：[1]杭州电子科技大学信息与控制研究所,浙江杭州310018

出　　处：《控制工程》2010年第4期501-503,508,共4页Control Engineering of China

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60874058)

摘　　要：针对污水流量受降雨径流、管网汇流等自然因素和生活污水、工业废水及泵闸开关等人为因素的影响,具有不确定性、非线性及滞后性,难以建立准确的城市污水泵站系统模型,采用人工神经网络方法建立了城市污水泵站预测模型,通过对污水泵站运行机理过程的理解以及对各变量进行相关性分析从而确定模型的输入,并对不同预见期污水泵站水位进行预测,通过与实际比较及有效性验证,该模型具有较高的精度,可指导城市排水的安全运行控制。To the problem of establishing a model for urban sewage pumping station system with uncertainty,nonlinearity,and hysteresis caused by natural factors and human facors such as rainfall runoff,pipe network convergence,domestic water,industrial sewage and pump switch.The BP neural network is used to build the forecasting model of urban sewage pumping station system.Through nderstanding the operation mechanism of sewage pump and the correlation analysis of each variable,the input of the model is determined the ...

关 键 词：污水泵站 神经网络 预测模型 

分 类 号：X830[环境科学与工程—环境工程]