带惯性权重的粒子群PID控制在变风量空调中的应用  

Application of Particle Swarm Algorithm with Inertia Weight PID Control in Variable Air Volume System

作　　者：马少华[1] 龙硕[1] 龙春宏 

机构地区：[1]沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳110168 [2]辽宁省铁岭市住房和城乡建设委员会,辽宁铁岭112000

出　　处：《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》2011年第3期608-612,共5页Journal of Shenyang Jianzhu University：Natural Science

基　　金：住房和城乡建设部科研基金项目(2007-K9-29)

摘　　要：目的利用PID控制器整定VAV空调温度系统,并结合改进的粒子群算法使PID控制器成为一种相对理想的算法控制器.方法以常规PID控制的整定结果作为参考,引入粒子群算法以及带惯性权重的粒子群来改进参数自整定PID控制,并对仿真结果进行比较.结果仿真实验表明,采用带惯性权重的粒子群PID比普通的PID及常规粒子群改进的PID算法收敛速度快,超调量小,具有平衡全局搜索和局部搜索的能力.结论笔者所提出的控制方法能有效地提高变风量空调的性能,验证了理论的有效性.Aiming at setting VAV temperature system with PID controller the paper improves PID controller to a kind of ideal controller with modified particle swarm algorithm.The result of conventional PID control can be as the reference to compare the results of particle swarm algorithm PID control and particle swarm algorithm with inertia weight PID control.The simulation results show that particle swarm algorithm with inertia weight PID control has the advantage of faster response,smaller overshoot,and the ability ...

关 键 词：粒子群算法 惯性权重 变风量空调 PID 

分 类 号：TU831[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]