交互式GACV模型的肿瘤图像分割  

An Interactive GACV Model for Tumor Image Segmentation

作　　者：时贺[1] 赵于前[1] 王小芳[1] 

机构地区：[1]中南大学信息物理工程学院,湖南长沙410083

出　　处：《中国医学物理学杂志》2011年第3期2624-2627,2667,共5页Chinese Journal of Medical Physics

基　　金：湖南省自然科学基金资助项目(No.09JJ3119);中国博士后科学基金特别资助项目(No.200902482);湖南省博士后科研资助计划资助(No.2008RS4026);湖南省科技计划资助项目(No.2009FJ3015);湖南省国土资源厅资助项目(No.200718);中南大学创新创业起航行动(No.CX23);中南大学2010年研究生创新论文

摘　　要：目的:提取医学图像中肿瘤区域,用以测量肿瘤体积问题。方法:提出一种基于GACV(Geodesic-Aided C-Vmethod)的交互式模型。该模型首先人工选取感兴趣区域,并在区域内设定初始水平集与肿瘤内部种子点,然后在感兴趣区域上应用将图像梯度边缘信息与图像区域灰度特性统一到同一分割中的GACV模型,得到肿瘤的粗分割结果。最后为去除目标内外孔洞,提出一种无损边缘的膨胀搜索算法,作为细分割。结果:将该模型应用于不同形状的肿瘤图像中,能成功检测肿瘤轮廓。通过实验与其它活动轮廓分割方法结果对比,结果显示该模型在准确分割肿瘤边界与分割算法耗时方面均具有良好表现。结论:本文提出的分割方法能高效率、准确识别肿瘤区域。Objective:In order to segment tumor to measure the area of the tumor in medical images.Methods:An interactive method using GACV model is presented.GACV model combines two famous different active contours,unifying gradient and intensity information of image into one framework.Then the GACV model is implemented on the user-selected interested region which contains the object and starts with a seed insider the region defining by the user too.The results of GACV model have unexpected regions which lie both insi...

关 键 词：肿瘤分割 GACV模型 交互式 图像分割 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]