基于PSO算法的带减振器斜拉索参数的识别  

Cable Parameter Identification with Absorber Based on PSO Algorithm

作　　者：张力文[1] 何华 陈庆志 周建庭[1] 宁金成[3] 

机构地区：[1]重庆交通大学,重庆400074 [2]广西吉泰投资有限公司,广西南宁530001 [3]河南交通职业技术学院,河南郑州450005

出　　处：《重庆交通大学学报（自然科学版）》2012年第2期195-198,共4页Journal of Chongqing Jiaotong University(Natural Science)

基　　金：交通运输部西部交通建设科技项目(200831895076);重庆市重大科技攻关项目(CSTC;2008BA6038)

摘　　要：讨论了粒子群算法(PSO)的应用,并基于PSO算法结合重庆干溪沟1号特大斜拉桥的带减振器的斜拉索做参数识别。研究表明:若拉索多阶振动频率能够被获得,则通过PSO算法得到的T,EI,K,εL等拉索参数是可靠的。The application of particle swarm optimization algorithm(PSO) is discussed,and the parameter identification of Chongqing Ganxigou No.1 cable-stayed bridge with the shock absorber of cables is carried out,which is based on the PSO algorithm.As was discovered by this research,once the frequency of multiple-order vibration is known,cable indexes calculated by PSO algorithm such as T,EI,K and εL are reliable.

关 键 词：PSO算法 减振器 参数识别 斜拉桥 

分 类 号：U442.53[建筑科学—桥梁与隧道工程]