基于混合量测技术的电力系统状态估计研究  

作　　者：金涛[1] 李少华[1] 

机构地区：[1]福州大学电气工程与自动化学院

出　　处：《海峡科学》2012年第8期73-75,92,共4页Straits Science

基　　金：欧盟FP7国际合作基金(909880)资助项目;国家自然科学基金(50907011)资助项目;福建省自然科学基金(2010J05109)资助项目;教育部留学归国人员基金资助项目(LXKQ1001);福建省杰出青年科学基金资助项目(2012J06012)

摘　　要：电力系统状态估计是能量管理系统(EMS)的重要组成部分,也是电力系统在线监测、分析、控制的基础,如何快速、高效地对电网的状态信息进行预测估计已成为电力系统研究中的热点问题。该文在分析状态估计理论和广域监测的基础上,提出了一种利用电力广域测试系统(WAMS)和监测控制和数据采集(SCADA)混合量测的静态状态估计算法,此算法可以直接利用电流相量量测量,高效快速地进行电网信息的状态估计。相关的仿真和实验结果证明,这种算法具有良好的估计性能,并能够对不良数据进行有效的检测和辨识。

关 键 词：电力系统 状态估计 广域检测 WAMS 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]