李少华

作品数：2被引量：1H指数：1
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供职机构：福州大学电气工程与自动化学院更多>>
发文主题：电力系统WAMS广域量测技术状态估计更多>>
发文领域：电气工程更多>>
发文期刊：《重庆电力高等专科学校学报》《海峡科学》更多>>
所获基金：教育部留学回国人员科研启动基金福建省杰出青年科学基金国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
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基于混合量测技术的电力系统状态估计研究被引量：1
《海峡科学》2012年第8期73-75,92,共4页金涛 李少华 
欧盟FP7国际合作基金(909880)资助项目;国家自然科学基金(50907011)资助项目;福建省自然科学基金(2010J05109)资助项目;教育部留学归国人员基金资助项目(LXKQ1001);福建省杰出青年科学基金资助项目(2012J06012)
电力系统状态估计是能量管理系统(EMS)的重要组成部分,也是电力系统在线监测、分析、控制的基础,如何快速、高效地对电网的状态信息进行预测估计已成为电力系统研究中的热点问题。该文在分析状态估计理论和广域监测的基础上,提出了一种...
关键词：电力系统 状态估计 广域检测 WAMS 
基于UKF的电力系统动态状态估计
《重庆电力高等专科学校学报》2011年第6期59-61,72,共4页李少华 金涛 
介绍一种简单而且计算量小的非线性UKF算法,并将其应用到电力系统动态状态估计中,能获得更高的精度。利用MATLAB软件编程,在9节点标准系统中进行了仿真验证。结果表明,该算法具有估计较高的估计精度和很好的鲁棒性。
关键词：电力系统 动态状态估计 滤波 UT变换 UKF 
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