一类带参数的DEP算法及其收敛性分析  

A Class of DFP Algorithm with a Parameter and Its Convergence

作　　者：柳力[1] 柳毅[2] 

机构地区：[1]吉林市广播电视大学,吉林吉林132002 [2]吉林铁道职业技术学院,吉林吉林132002

出　　处：《北华大学学报（自然科学版）》2012年第4期401-405,共5页Journal of Beihua University（Natural Science）

摘　　要：基于目标函数的局部二次模型近似,对DFP算法作了改进,提出了一类带参数的DFP算法.在目标函数一致凸和在最优点处Lipshitz连续的假设条件下,证明了带参数的DFP算法具有全局收敛性和局部超线性收敛速率.Based on the quadratic model of the objective function,DFP algorithm has been modified.A class of DFP algorithm with a parameter has been put forward.It has been proved that the new algorithm remains global and local super-linear convergence under the conditions of objective function uniformly convex and Lipshitz continuous hypothesis.

关 键 词：DFP算法 参数 全局收敛性 局部超线性收敛速率 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论]