地理统计数据聚类的神经网络方法  

Neural Network Approach to Cluster Analysis of Geographi-cal Data─—A Case Study of Guangzhou′s PopulationChange

作　　者：周春山[1] 周青山[1] 

机构地区：[1]中山大学地理系,北京邮电大学培训中心

出　　处：《决策与决策支持系统》1994年第2期94-99,共6页

摘　　要：本文利用神经网络原理及方法探索了地理数据的聚类分析，给出了神经网络的基本结构及学习方法，并以广州市人口变动为例在计算机上进行了模拟。In this paper， cluster analysis of geogeaphical data with the help of artificialneural network method is studied．The topology of neural network is shown, the learningrule is discussed, and the simulated result using population data of Guangzhou city isshown.

关 键 词：人工神经网络 聚类分析 学习方法 人口数据. 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] P208[自动化与计算机技术—控制科学与工程]