周青山

作品数：5被引量：2H指数：0
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供职机构：北京邮电大学信息与通信工程学院更多>>
发文主题：神经网络模式识别神经网络方法通信网聚类分析更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>
发文期刊：《系统工程学报》《电子学报》《北京邮电大学学报》《管理科学学报》更多>>
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输入元素非线性关联的前向网络及性能分析
《北京邮电大学学报》1997年第2期49-54,共6页周青山 邹勇 胡健栋 
邮电部科研基金
利用前向网络输入元素非线性关联的方法实现了从输入模式空间到输出标识空间复杂的非线性变换．推导了学习方法，并在学习过程中把模式的平移不变识别、比例不变识别及旋转不变识别等条件构造在神经网络的权结构之中，使其具有模式不变...
关键词：神经网络 非线性关联 学习方法 感知器 模式识别 
一类输入元素非线性连接的反馈式神经网络及其联想能力分析被引量：1
《电子学报》1996年第7期121-124,共4页周青山 邹勇 胡健栋 
邮电部切块科研基金
本文研究了输入元素非线性连接的反馈式神经网络。文中以二阶非线性连接为例给出了网络拓扑结构，导出了能够实现模式平移不变识别的学习方法，并借助于等权类的概念把不变识别条件建造于网络权结构之中，同时降低了网络连接复杂度。
关键词：神经网络 模式识别 平移不变性 学习方法 
一种扩展稳定吸引域的高效学习方法
《北京邮电大学学报》1995年第3期67-71,共5页周青山 周国香 
基于Ｈｅｂｂ规划提出了一种能够稳定存储自联想模式向量，并基于各存储模式之间的汉明距离最大限度地扩展稳定模式吸引域的学习方法。采用本文方法对输入模式进行学习，各模式不但能够稳定存储，且具有一定的稳定吸引域，从而使网络具...
关键词：神经网络 联想记忆 稳定吸引子 吸引域 稳定 
一种基于神经网络的通信中继网路生成算法
《系统工程学报》1995年第1期49-60,共12页周青山 邹勇 胡健栋 
北京邮电大学科研基金
本文利用人工神经网络原理及平均场近似动态分析方法探索了在网络总体费用最小准则下生成城市电话通信网中继网路结构的算法。给出了适合于中继网路生威问题求解的神经网络结构，推导了网络运行方程并给出了相应的模拟结果。
关键词：神经网络 通信网 中继网路生成 算法 
地理统计数据聚类的神经网络方法被引量：1
《决策与决策支持系统》1994年第2期94-99,共6页周春山 周青山 
本文利用神经网络原理及方法探索了地理数据的聚类分析，给出了神经网络的基本结构及学习方法，并以广州市人口变动为例在计算机上进行了模拟。
关键词：人工神经网络 聚类分析 学习方法 人口数据. 
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