检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西南交通大学电气化自动化研究所,四川成都610031
出 处:《系统工程与电子技术》2004年第7期878-880,共3页Systems Engineering and Electronics
基 金:国家自然科学基金 ( 5 99770 19) ;四川省应用基础研究项目基金 ( 0 2GY0 2 9-0 3 9)资助课题
摘 要:在介绍多小波基本理论的基础上 ,探讨了基于多小波的信号去噪方法。针对目前多小波去噪方法的不足 ,提出一种基于自适应阈值的多小波去噪方法 ,应用于电力系统输电线故障暂态信号的去噪 ,并与基于传统阈值多小波和小波的去噪效果进行了比较。仿真结果表明 ,该方法可以根据实际信号自适应改变阈值大小 ,在去噪效果上优于传统多小波去噪方法。Based on the basic theory of multiwavelet, the multiwavelet de-noising methods are discussed. After the analysis of traditional method, an adaptive shrinkage value de-noising method based on multiwavelet is proposed. This method is adopted in fault transient signal de-noising of power transmission lines, and its de-noising effect is compared with the traditional multiwavelet and wavelet methods. The simulation results indicate that the shrinkage value changeds adaptively with signals, and the de-noising effect is better than that of the traditional method.
分 类 号:TN911.4[电子电信—通信与信息系统]
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