基于不变特征检测的高精度图像配准方法研究  

High Precision Image Registration Method Based on Invariant Feature Detection

作　　者：张采芳[1] 田金文[2] 

机构地区：[1]华中科技大学文华学院,武汉430074 [2]华中科技大学自动化学院,武汉430074

出　　处：《遥感信息》2014年第1期7-9,14,共4页Remote Sensing Information

基　　金：地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金(201110)

摘　　要：图像配准是图像解译的基础,尤其在多源遥感影像的变化检测中,图像配准的精度直接影响到变化检测的结果。本文提出一种基于不变特征检测的多源影像配准算法,将图像的边缘梯度相似性度量与传统的互信息相似性度量结合作为图像配准的依据,然后使用Powell优化算法对目标函数进行寻优,得出配准变换参数。将此方法应用于多源遥感影像的配准中,结果证明,与直接用影像的灰度信息进行配准的方法相比,该方法在精度上有一定的提升。Image registration is the foundation of image interpretation,especially in change detection on multi-sensor remote sensing images.The precision of image registration directly affects the result of change detection.This paper presents an algorithm about multisensor remote sensing image registration based on invariant feature detection.This method includes spatial information by combining mutual information with a term based on the image gradient of the images to be registered.It then uses the Powell optimization algorithm to optimize the objective function.The experiment for practical image registration validates the correctness and validity of this method.

关 键 词：图像配准 梯度信息 互信息 相似性 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]