遗传优化GM(1,1)模型在负荷预测中的应用  

作　　者：向锋[1] 周德强[2] 王磊 臧伟伟[4] 谷英翠 

机构地区：[1]胜利油田石油开发中心,山东东营257000 [2]长江大学信息与数学学院,湖北荆州434000 [3]中石油管道科学研究院,河北廊坊065000 [4]胜利油田黄河钻井总公司,山东东营257000 [5]中石油管道科技研究中心,河北廊坊065000

出　　处：《中国石油和化工标准与质量》2012年第9期240-240,共1页China Petroleum and Chemical Standard and Quality

摘　　要：为克服利用传统最小二乘法估计GM(1,1)模型参数的缺陷,改善该模型在中长期负荷预测中的精度,提出了基于最小一乘法的GM(1,1)模型,对离散后的GM(1,1)模型以误差的绝对值之和达到最小确定参数。由于该GM(1,1)模型中的目标函数非连续,不可导,用传统的优化无法求解,本文针对模型的特性设计了求解该优化模型的遗传算法,对模型的参数进行估计。将所提出的模型应用于负荷预测,通过与传统预测效果的对比分析,验证了本文方法的有效性和优越性。

关 键 词：最小一乘法 最小二乘法 负荷预测 遗传算法 GM(1 1)模型 

分 类 号：TQ0[化学工程]