基于Rough集的数据挖掘中知识变化的研究  

Research on knowledge change of data mining based on Rough sets

作　　者：王希雷[1] 马永军[1] 苏静[1] 

机构地区：[1]天津科技大学计算机科学与信息工程学院,天津300222

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》2012年第S1期320-323,346,共5页Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71141019);教育部人文社会科学规划项目(12YJAZH091);天津市科技支撑计划重点资助项目(12ZCZDGX02400)

摘　　要：在对知识变化问题进行分析的基础上,针对知识本身发生变化的情况,提出一种可以获取变化后知识的方法.首先利用数据集中不一致数据的量是否发生了剧变猜测知识是否发生了变化;然后利用不一致数据的数量发生剧变的时间点来预测知识发生变化的时间点;再利用没有发生剧变的不一致数据来预测变化后的知识;最后给出一个简单的实验方法获取变化后的知识,实验结果验证了该方法的有效性.在对知识变化问题进行分析的基础上,针对知识本身发生变化的情况,提出一种可以获取变化后知识的方法.首先利用数据集中不一致数据的量是否发生了剧变猜测知识是否发生了变化;然后利用不一致数据的数量发生剧变的时间点来预测知识发生变化的时间点;再利用没有发生剧变的不一致数据来预测变化后的知识;最后给出一个简单的实验方法获取变化后的知识,实验结果验证了该方法的有效性.

关 键 词：数据挖掘 ROUGH集 知识变化 不一致数据 决策表 

分 类 号：N55[自然科学总论]