基于随机样本的背景建模方法  

A Background Modeling Method Based on Random Sampling of Image Pixel

作　　者：袁红照[1,2] 李纲[1] 杨军[1] 高志升[1] 

机构地区：[1]四川大学计算机学院 [2]安阳师范学院计算机学院

出　　处：《四川大学学报（工程科学版）》2012年第S1期156-160,165,共6页Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition)

基　　金：国家"973"计划资助项目(2009CB320803);国家自然科学基金资助项目(61173182);河南省重点科技攻关项目(082102210038)

摘　　要：为了解决目标检测跟踪背景建模所面临的复杂性和提高目标跟踪的响应速度,提出了一种基于随机样本的新的背景建模方法。该方法对每一个像素建立一个背景模型,模型由一系列像素值样本构成,这些样本取自于该像素的历史像素值或其邻域像素值。该像素属于前景目标还是背景通过和模型进行比较来判断。如果像素值属于背景,则用该像素随机替换样本像素值进行模型更新。该算法改进了传统背景建模方法中更新最旧像素值的做法,对背景的光照渐变、突变、动态背景、阴影和噪声都有较强的鲁棒性。实验证明,比较其它背景差技术,本文算法在运算速度和检测正确率方面都具有较好的效果。为了解决目标检测跟踪背景建模所面临的复杂性和提高目标跟踪的响应速度,提出了一种基于随机样本的新的背景建模方法。该方法对每一个像素建立一个背景模型,模型由一系列像素值样本构成,这些样本取自于该像素的历史像素值或其邻域像素值。该像素属于前景目标还是背景通过和模型进行比较来判断。如果像素值属于背景,则用该像素随机替换样本像素值进行模型更新。该算法改进了传统背景建模方法中更新最旧像素值的做法,对背景的光照渐变、突变、动态背景、阴影和噪声都有较强的鲁棒性。实验证明,比较其它背景差技术,本文算法在运算速度和检测正确率方面都具有较好的效果。

关 键 词：背景建模 随机采样 运动目标检测 图像分割 视频信号处理 视频监控 

分 类 号：TB-55[一般工业技术]