面向城市路口的高清晰智能监控系统研究  

Research on the High Definition Intelligent Surveillance System for Urban Intersection

作　　者：张洪斌[1] 黄山[2,1] 

机构地区：[1]四川大学计算机学院,四川成都610065 [2]四川大学电气信息学院,四川成都610065

出　　处：《四川大学学报（工程科学版）》2012年第S1期224-228,共5页Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition)

基　　金：科技部科技型中小企业技术创新基金资助项目(09C26215102248);四川省重点技术创新项目(07XM020);四川大学联合科研项目(10H1355;08KJT-20)

摘　　要：在对复杂的城市路口监控环境深入分析的基础上,提出了一套高效稳定的高清晰视频车辆检测与跟踪算法,以此为核心构建的智能交通监控系统实现了包括交通流统计、违章取证和车牌识别在内的全天综合智能监控。提出了高效的两步车辆检测法:在鲁棒的帧间边缘差分运动检测基础上,利用车牌纹理投影特征和尾灯颜色特性实现车辆检测。在车辆跟踪方面,提出了提取大尺度的FAST稳定角点进行Lucas-Kanade金字塔跟踪和基于Kal-man预测的车辆尾灯锁定,以完成昼夜不同情况下路口车辆的长距离稳定追踪。实际应用结果表明,车流量采集精度达到96.5%,违章记录有效率87.6%,具有优良的性能。在对复杂的城市路口监控环境深入分析的基础上,提出了一套高效稳定的高清晰视频车辆检测与跟踪算法,以此为核心构建的智能交通监控系统实现了包括交通流统计、违章取证和车牌识别在内的全天综合智能监控。提出了高效的两步车辆检测法:在鲁棒的帧间边缘差分运动检测基础上,利用车牌纹理投影特征和尾灯颜色特性实现车辆检测。在车辆跟踪方面,提出了提取大尺度的FAST稳定角点进行Lucas-Kanade金字塔跟踪和基于Kal-man预测的车辆尾灯锁定,以完成昼夜不同情况下路口车辆的长距离稳定追踪。实际应用结果表明,车流量采集精度达到96.5%,违章记录有效率87.6%,具有优良的性能。

关 键 词：车辆检测 车辆跟踪 交通违章 智能交通系统 

分 类 号：TB-55[一般工业技术]