基于差分盒维数的空间目标图像分割算法  

Image Segmentation for Space Target Besed on Differential Box Counting

作　　者：姚远[1] 粱志毅 

机构地区：[1]西北工业大学航天学院,西安710072

出　　处：《计算机科学》2012年第S3期359-361,383,共4页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金(60872158)资助

摘　　要：基于差分盒子维数提出了一种针对空间目标的图像分割算法。首先根据空间环境目标自然背景与空间目标人造结构的特点差异,从分形理论的相似性上对星空背景进行分析,利用像素邻域灰度方法得到目标和背景的边界。其次,在对给定阈值及该阈值下图像的差分盒维数关系进行分析的基础上,提出基于灰度方差的阈值选择方法。最后给出空间目标图像分割算法的流程,通过诸多仿真空间图像处理验证该分割算法是有效的。基于差分盒子维数提出了一种针对空间目标的图像分割算法。首先根据空间环境目标自然背景与空间目标人造结构的特点差异,从分形理论的相似性上对星空背景进行分析,利用像素邻域灰度方法得到目标和背景的边界。其次,在对给定阈值及该阈值下图像的差分盒维数关系进行分析的基础上,提出基于灰度方差的阈值选择方法。最后给出空间目标图像分割算法的流程,通过诸多仿真空间图像处理验证该分割算法是有效的。

关 键 词：差分盒维数 图像分割 空间目标 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]