基于ICA域的噪声图像边缘检测算法  

作　　者：韩先花[1] 戴水艳[1] 李健[1] 夏国荣[1] 

机构地区：[1]中南林业科技大学电子与信息工程学院,长沙410004

出　　处：《中国科学（F辑:信息科学）》2009年第3期311-319,共9页

基　　金：中南林业科技大学科学研究基金(批准号:06y005)资助项目

摘　　要：文中介绍了一种基于独立分量分析(ICA)的鲁棒性边缘检测算法.实验证明由自然图像训练得到的ICA基底函数大部分是稀疏的、局部化的,且和人类的感受域具有相似特性.该边缘检测方法中,目标图像首先通过ICA基底函数转化,然后利用一种新的滤波算法(软门限法)消除噪声分量,并且仅用相对比较稀疏分量(稀疏ICA基底函数)来检测或重建边缘.提出的算法应用于不同类型的的噪声图像,并且和传统的边缘提取算法进行了比较.实验结果表明,该算法即使在高水平噪声图像中,也能够提取出比较清晰且无任何模糊的图像边缘信息.

关 键 词：边缘检测 独立分量分析 滤波函数 Poisson噪声 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]