戴水艳

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供职机构：中南林业科技大学电子与信息工程学院更多>>
发文主题：ICA独立分量分析冗余离散小波变换小波包分解图像数字水印更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《网络安全技术与应用》《中国科学：信息科学》更多>>
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基于ICA域的噪声图像边缘检测算法
《中国科学（F辑:信息科学）》2009年第3期311-319,共9页韩先花 戴水艳 李健 夏国荣 
中南林业科技大学科学研究基金(批准号:06y005)资助项目
文中介绍了一种基于独立分量分析(ICA)的鲁棒性边缘检测算法.实验证明由自然图像训练得到的ICA基底函数大部分是稀疏的、局部化的,且和人类的感受域具有相似特性.该边缘检测方法中,目标图像首先通过ICA基底函数转化,然后利用一种新的滤...
关键词：边缘检测 独立分量分析 滤波函数 Poisson噪声 
基于RDWT和ICA的自适应数字水印方法
《网络安全技术与应用》2008年第5期90-92,共3页戴水艳 韩先花 陈宇拓 
本文针对多媒体产品的版权保护,提出了一种新的自适应的基于RDWT(冗余离散小波变换)和ICA(独立分量分析)的水印算法。RDWT用于水印的嵌入过程,水印的嵌入强度考虑了载体图像的NVF(噪声可见函数),从而保证了该算法的自适应性。ICA用于水...
关键词：数字水印 冗余离散小波变换 独立分量分析 噪声可见度函数 
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