WSN中基于DSmT的车辆识别方法研究  

Vehicle Identification Approach Based on DSmT in WSN

作　　者：孙荣丽[1,2] 宫继兵[1,3,2] 王睿[1] 张磊[1,2] 崔莉[1] 

机构地区：[1]中国科学院计算技术研究所,北京100190 [2]中国科学院研究生院,北京100190 [3]燕山大学计算机科学与工程系,河北秦皇岛066004

出　　处：《计算机研究与发展》2010年第S2期246-250,共5页Journal of Computer Research and Development

基　　金：国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2006CB303000);新一代宽带无线移动通信网国家科技重大专项基金项目(2009ZX03006-001-01);北京市自然科学基金项目(4092045)

摘　　要：车辆识别技术是无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)智能交通应用中的关键技术.由于实际部署环境的复杂性,由传感器节点获取的信息往往有一定的不确定性,而且不同信息之间会有冲突发生.通过分析实测数据,引入Dezert-Smarandache Theory(DSmT)推理理论,提出一种新颖的物理量构造基本信任指派模型,融合车速与传感器对车辆的响应强度信息,从而获得机动车与非机动车等车型信息.实验结果证实了所构建的基本信任指派模型的可行性以及基于DSmT的车辆识别方法的高效性.通过与基于DST的车辆识别的结果进行比较,发现DSmT方法在处理高冲突性信息方面具有更好的性能.车辆识别技术是无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)智能交通应用中的关键技术.由于实际部署环境的复杂性,由传感器节点获取的信息往往有一定的不确定性,而且不同信息之间会有冲突发生.通过分析实测数据,引入Dezert-Smarandache Theory(DSmT)推理理论,提出一种新颖的物理量构造基本信任指派模型,融合车速与传感器对车辆的响应强度信息,从而获得机动车与非机动车等车型信息.实验结果证实了所构建的基本信任指派模型的可行性以及基于DSmT的车辆识别方法的高效性.通过与基于DST的车辆识别的结果进行比较,发现DSmT方法在处理高冲突性信息方面具有更好的性能.

关 键 词：基本信任指派模型 DSMT 车辆识别 WSN 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]