DSMT

作品数：95被引量：323H指数：11
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基于DSmT证据折扣理论的短波多通道信息融合方法
《通信学报》2024年第3期29-40,共12页李俊兵 曾孝平 李国军 叶昌荣 
国家自然科学基金资助项目(No.U21A20448,No.U22A2006,No.62201106);重庆市自然科学基金资助项目(No.cstc2021ycjh-bgzxm0072,No.CSTB2023NS CQ-LZX0082)。
针对由于短波信道复杂恶劣、通道信息间冲突突出,经典合并方式对短波多通道信息合并效果不佳问题,提出基于DSmT证据折扣理论的短波多通道信息融合方法。以DSmT证据折扣理论作为融合框架,实现对短波多通道信息融合推理判决。首先,归一化O...
关键词：短波信道 信息融合 证据折扣理论 折扣权重 比特概率 
基于相容系数的多传感器融合目标识别方法被引量：2
《电子测量与仪器学报》2023年第4期142-153,共12页文礼杰 谢荣 许军立 刘峥 
国家自然科学基金(62001346);CASC多传感器探测与识别技术研发中心种子基金(ZZJJ202102)项目资助。
针对车型识别技术存在类别判定冲突问题,提出基于相容系数的多传感器融合目标识别方法。首先,采用多假设思想实现多传感器异构数据聚类合并获取单帧融合检测结果;然后,计算证据之间的相容系数对证据冲突重新分配,结合Dezert-Smarandach...
关键词：多传感器融合 相容系数 多假设思想 DSMT 改进证据冲突重分配 
基于模糊评判与DSmT的变压器本体多级绝缘状态评估方法被引量：4
《高压电器》2022年第9期157-164,共8页夏彦卫 赵军 付浩川 和家慧 李哲 高树国 
国家电网有限公司总部科技项目资助(基于多元信息融合的大型电力变压器健康管理及故障预警)。
针对变压器本体绝缘状态评估中的状态信息指标的不确定性,文中提出了基于模糊评判理论与DSmT的变压器本体多级绝缘状态评估模型,该模型分为本体绝缘状态等级评估与绝缘缺陷风险等级评估。应用模糊评判理论构建等级评估的隶属度函数模型...
关键词：变压器本体 绝缘状态等级评估 缺陷风险等级评估 模糊评判理论 DSMT 
基于tSNE-ASC特征选择和DSmT融合决策的滚动轴承声振信号故障诊断被引量：9
《电子测量与仪器学报》2022年第4期195-204,共10页陈剑 程明 
国家自然科学基金青年基金(11604070);安徽省科技重大专项(17030901049)项目资助
针对滚动轴承早期故障特征微弱且难以有效辨识的问题,提出一种基于tSNE-ASC特征选择和DSmT融合决策的滚动轴承声振信号故障诊断方法。利用多个传感器采集轴承在不同故障模式下的声振信号,将每个信号通过VMD分解得到K个IMF分量;对各个IM...
关键词：声振信号 轴承故障诊断 变分模态分解 t分布随机邻近嵌入 平均轮廓系数 DSmT融合决策 
DSmT-DEMATEL对医药院校知识产权保护措施的识别研究
《计算机时代》2021年第4期4-7,共4页陈一 
提升医药院校的知识产权保护能力需要先识别医药院校知识产权保护措施。运用基于DSmT信息融合规则改进的DEMATEL方法,在通过文献分析知识产权保护措施的基础上,识别其中医药院校知识产权的保护措施。研究表明,对医药院校知识产权保护的...
关键词：DSmT-DEMATEL 医药院校 知识产权保护措施 识别 
基于云模型和DSmT的风电机组状态评估方法被引量：3
《广东电力》2021年第2期45-53,共9页刘林 刘沙 刘亚 陈俊生 
重庆市自然科学基金面上项目(cstc2020jcyj-msxmX0687)。
为准确掌握风电机组的实际运行状态,需要利用已有的运行数据对风电机组运行状态进行研究,从而为其他风电机组的安全经济运行提供依据。根据风电机组监控与数据采集(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统和风电机组状态...
关键词：风电机组 状态评估 动态劣化度 云模型 DSMT 
基于DSmT的城市道路多源交通状态信息融合的应用研究
《中国水运（下半月）》2019年第10期114-115,共2页宋晓鹏 崔优凯 黄瑶佳 
由于常规信息融合方法存在不精确以及自相矛盾信息的局限性,本文引入了DSmT(Dezert-Smarandache Theory)。基于DSmT对城市道路多源交通状态信息融合进行实例应用,通过结果分析和比对验证,融合结果可信度较高。因此,基于DSmT的信息融合...
关键词：不精确 信息融合 交通状态 
基于AdaBoost-RBF算法与DSmT的变压器故障诊断技术被引量：25
《电力自动化设备》2019年第6期166-172,共7页刘云鹏 付浩川 许自强 李刚 高树国 董王英 
国家自然科学基金资助项目(51407076);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015ZD28,2018QN-076);国家电网公司科技项目(5204DY170010)~~
针对目前浅层机器学习理论在变压器故障诊断上精度不高以及大多数诊断方法参考的信息特征量单一的现状,提出一种基于AdaBoost-RBF算法与Dezert-Smarandache理论(DSmT)的变压器故障诊断方法。选择反映变压器故障信息的油中溶解气体、试...
关键词：电力变压器 故障诊断 AdaBoost-RBF DSMT 基本信度赋值 多源信息融合 高冲突性证据 
基于融合理论的风电机组状态评价正态云模型被引量：12
《太阳能学报》2018年第10期2891-2900,共10页刘华新 苑一鸣 周沛 周伟伟 张穆勇 韩中合 
国家科技支撑计划(2014BAA06B01);中央高校基本科研业务费专项资金(2015MS133)
针对目前风电机组状态评价中关键参数确定方法客观性不足的问题，以及对关键部件劣化程度准确掌握的需求，提出一种基于证据融合理论及正态云模型的风电机组状态综合评价方法。该方法引入修正温度的概念，利用环境温度（Te）和有功功率...
关键词：状态评价 正态云模型 DSMT 修正温度 状态预警 
基于DSmT理论的多视角融合目标检测识别被引量：6
《机器人》2018年第5期723-733,共11页陆峰 徐友春 李永乐 苏致远 王任栋 
国家自然科学基金重大项目(91220301);国家973计划(2016YFB0100903)
现有无人车在目标检测中大多依靠单一检测视角进行多传感器数据融合,受传感器检测范围的局限,难以大幅提高准确率,且对融合过程中的类别判定的高冲突情况处理较少.针对以上问题,本文基于多假设思想提出了多视角检测结果的聚类合并方法,...
关键词：多传感器 融合 多目标 聚类合并 DSMT 改进冲突分配 
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