一种低开销的复合神经网络分支预测器  

Low-cost Composite Neural Network Branch Predictor

作　　者：刘洋徐瑞 陈书明[1] 李勇[1] 

机构地区：[1]国防科学技术大学微电子研究所,长沙410072

出　　处：《计算机工程》2011年第S1期174-175,178,共3页Computer Engineering

基　　金：教育部博士点基金资助项目(20094307110009)

摘　　要：为提高神经网络分支预测器的预测正确率,提出一种将神经网络算法与2位分支预测的优点相结合的新的预测器。实验结果表明,该预测器能够弥补神经网络算法学习时间较长的缺陷,提高分支预测器在神经网络算法学习阶段的预测正确率。为提高神经网络分支预测器的预测正确率,提出一种将神经网络算法与2位分支预测的优点相结合的新的预测器。实验结果表明,该预测器能够弥补神经网络算法学习时间较长的缺陷,提高分支预测器在神经网络算法学习阶段的预测正确率。

关 键 词：神经网络 复合神经网络 分支预测 评估 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]