独立分量分析在图像处理中的应用  

Application of Independent Component Analysis in Image Processing

作　　者：陈红艳[1] 马上[2] 

机构地区：[1]成都信息工程学院电子工程学院,成都610225 [2]电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室,成都611731

出　　处：《计算机工程》2011年第S1期261-262,277,共3页Computer Engineering

摘　　要：针对传统图像边缘检测方法对噪声敏感的问题,提出一种基于独立分量分析(ICA)的噪声图像边缘检测方法。采用基于ICA的稀疏编码收缩算法消除噪声分量,将处理后的图像经过适当的几何变换得到另外2幅图像,对原始图像与变换后的这2幅图像进行ICA处理,得到一幅锐化图像。实验结果表明,该方法在高水平的噪声图像中,也能精确地提取出较清晰的图像边缘信息。针对传统图像边缘检测方法对噪声敏感的问题,提出一种基于独立分量分析(ICA)的噪声图像边缘检测方法。采用基于ICA的稀疏编码收缩算法消除噪声分量,将处理后的图像经过适当的几何变换得到另外2幅图像,对原始图像与变换后的这2幅图像进行ICA处理,得到一幅锐化图像。实验结果表明,该方法在高水平的噪声图像中,也能精确地提取出较清晰的图像边缘信息。

关 键 词：边缘检测 噪声图像 独立分量分析 稀疏编码 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]