大跨度铁路钢桁斜拉桥传感器优化布置  

Optimal Sensors Placement for Long-span Railway Steel Truss Cable-stayed Bridge

作　　者：单德山[1] 王振华[1] 李乔[1] 

机构地区：[1]西南交通大学土木工程学院,四川成都610031

出　　处：《土木建筑与环境工程》2011年第S1期156-160,共5页Journal of Civil,Architectural & Environment Engineering

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金科技创新项目(SWJTU09CX02);专题项目(SWJTU09ZT02);抗震工程技术四川省重点实验室开放基金项目(SKZ200906)

摘　　要：为了解决大跨度铁路桥梁健康监测中的传感器优化布置问题,建立了基于改进自适应遗传算法的传感器优化布置方法。引入二重结构编码方法改进了遗传算法的个体编码方法。在最优保存策略中,采用自适应的部分匹配交叉和逆位变异方法,随适应度值的大小自动改变交叉概率和变异概率,确保布置结果收敛于全局最优解,克服了其他遗传算法应用于大型桥梁结构时收敛速度慢且易陷入局部最优的缺陷,加快了收敛速度。最后以某铁路钢桁梁斜拉桥健康监测系统的传感器优化布置为例,验证了该算法较基本遗传算法和广义遗传算法具有较好的全局寻优能力、计算效率和可靠性,所提方法可应用于实际铁路斜拉桥健康监测系统的传感器优化布置。为了解决大跨度铁路桥梁健康监测中的传感器优化布置问题,建立了基于改进自适应遗传算法的传感器优化布置方法。引入二重结构编码方法改进了遗传算法的个体编码方法。在最优保存策略中,采用自适应的部分匹配交叉和逆位变异方法,随适应度值的大小自动改变交叉概率和变异概率,确保布置结果收敛于全局最优解,克服了其他遗传算法应用于大型桥梁结构时收敛速度慢且易陷入局部最优的缺陷,加快了收敛速度。最后以某铁路钢桁梁斜拉桥健康监测系统的传感器优化布置为例,验证了该算法较基本遗传算法和广义遗传算法具有较好的全局寻优能力、计算效率和可靠性,所提方法可应用于实际铁路斜拉桥健康监测系统的传感器优化布置。

关 键 词：铁路钢桁梁 斜拉桥 结构健康监测 传感器 优化布置 遗传算法 

分 类 号：TU[建筑科学]