基于上下文信息的高分辨率SAR图像ROIs提取算法  

Context-Based ROIs Extraction Algorithm for High-Resolution SAR Imagery

作　　者：袁湛[1] 何友[1] 蔡复青[1] 

机构地区：[1]海军航空工程学院信息融合技术研究所,烟台264001

出　　处：《数据采集与处理》2010年第S1期75-79,共5页Journal of Data Acquisition and Processing

基　　金：国家自然科学基金(60172033)资助项目

摘　　要：在SAR目标自动识别系统中,感兴趣区域(Regionsof interest,ROIs)的提取算法直接影响SAR图像目标的识别效率。提出了一种基于上下文信息的SAR图像ROIs提取算法。该算法首先利用双参数CFAR检测器提取SAR图像中的感兴趣目标,然后基于检测阶段输出的二值化图像,利用当前被鉴别像素点的上下文特征信息剔除掉虚警,获得用于分类的ROI切片;具有简单、高效、易于工程实现等优点。利用SAR实测数据验证了该算法的正确性。在SAR目标自动识别系统中,感兴趣区域(Regionsof interest,ROIs)的提取算法直接影响SAR图像目标的识别效率。提出了一种基于上下文信息的SAR图像ROIs提取算法。该算法首先利用双参数CFAR检测器提取SAR图像中的感兴趣目标,然后基于检测阶段输出的二值化图像,利用当前被鉴别像素点的上下文特征信息剔除掉虚警,获得用于分类的ROI切片;具有简单、高效、易于工程实现等优点。利用SAR实测数据验证了该算法的正确性。

关 键 词：合成孔径雷达图像 感兴趣区域 恒虚警率 自动目标识别 

分 类 号：TP274.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]