一种改进的遗传算法与最大互信息图像配准方法  

作　　者：罗玲[1] 王修信[1] 

机构地区：[1]广西师范大学计算机科学与信息工程学院,广西桂林541004

出　　处：《广西物理》2010年第4期1-4,共4页Guangxi Physics

基　　金：国家自然科学基金项目(41061040);广西研究生教育创新计划项目(2010106020812M59)

摘　　要：针对最大互信息图像配准的不足,将遗传算法和最大互信息相结合提出了一种改进的PV插值方法,用二阶B样条函数取代传统PV插值法的核函数,将某点对联合直方图的影响从4个邻域点扩展到9个。在优化互信息函数的时候采用了改进的遗传算法,自适应的调整进化过程中的交叉概率和变异概率,并采用精英选择策略有效保留适应度高的个体。实验结果表明,改进方法配准的最大互信息值为1.1005,高于改进前的标准方法,改进方法的配准后拼接的图像不存在重影,而且重叠部分的图像细节比改进前的标准方法清晰。改进的PV插值方法有效抑制了函数曲线中的局部极值现象,配准结果具有很高的精确性。此外,用实数进行编码提高了配准速度。

关 键 词：图像配准 遗传算法 最大互信息 PV插值 B样条函数 

分 类 号：O4[理学—物理]