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基于加权灰靶与LPSO-BP算法的交流接触器运行状态划分与识别
《电器与能效管理技术》2025年第2期6-14,共9页周厚霖 邢朝健 许静 刘树鑫 明欣 刘丙泽 
国家自然科学基金项目(51977132);辽宁省科技重大专项(2020JH1/10100012);辽宁省科技厅“揭榜挂帅”科技攻关专项(2022JH1/10800015)。
针对目前交流接触器运行状态的分界不明显、划分依据不充分以及训练算法过早收敛的问题,提出一种基于加权灰靶和莱维飞行粒子群优化(LPSO)算法的交流接触器运行状态划分与识别算法模型。首先,对原始数据进行阈值去噪和特征选择。其次,...
关键词：交流接触器 状态识别 数据降噪 最大互信息系数 莱维飞行 
基于MIC的非吻合裂隙等效水力开度的表征模型
《地质科技通报》2025年第1期150-163,共14页朱悦 梁烨 孙自豪 王亮清 范斌强 姚浔万 
国家自然科学基金项目(42202316,41931295);中国博士后科学基金项目(2022M712963);湖北巴东地质灾害国家野外科学观测研究站开放基金项目(BNORSG202309)。
等效水力开度可以定量表征粗糙裂隙在达西流态下的导流能力,等效水力开度的精准预测对很多实际应用工程具有重要的意义。粗糙裂隙的等效水力开度受控于复杂的壁面形貌和开度分布等几何特征,综合考虑裂隙几何信息,通过最大互信息系数(MIC...
关键词：粗糙裂隙 等效水力开度 壁面形貌 裂隙开度 最大互信息系数(MIC) 
基于Optuna-CatBoost和CRITIC评价法的水电机组劣化趋势评估
《水电能源科学》2025年第2期206-210,共5页杨峰 肖峰 师博威 仝杰 李超顺 
国家电网有限公司总部管理科技项目(5700-202325298A-1-1-ZN)。
得益于日趋完善的状态监测系统,抽水蓄能电站记录了海量机组运行信息,为开展抽蓄机组劣化趋势评估提供了可靠的数据保障。为此,提出了一种基于Optuna-CatBoost和CRITIC(Criteria Importance though Intercrieria Correlation)评价法的...
关键词：水电机组 劣化评估 Optuna CatBoost 最大互信息系数 CRITIC评价法 
叶尔羌河流域水文气象要素演变规律及其与水力发电量的关联度分析
《长江科学院院报》2025年第2期23-28,61,共7页梁树超 翟保豫 李国庆 徐志 李子安 赵宇 彭旺 
国家自然科学基金项目(52179016);长江设计集团有限公司自主科研项目(CX2019Z10)。
为解析叶尔羌河流域水文气象要素的演变规律及其与水力发电量的关联度,利用Mann-Kendall趋势检验和最大互信息系数等多种方法详细研究了流域各项水文气象要素的趋势性、突变性及其与水力发电量的关联度。结果表明:1960—2017年流域降水...
关键词：叶尔羌河流域 趋势分析 最大互信息系数 气候变化 水力发电 
基于VMD-TCN的短期负荷预测方法研究
《计算机与数字工程》2025年第1期96-102,共7页王树东 李润清 曹万水 
为了提高模型的预测准确率,论文采用了一种基于最大互信息系数(Maximal Information Coefficient,MIC),麻雀算法(SSA)优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD),并结合时间卷积网络(Temporal Convolutional Network)和时...
关键词：短期负荷预测 时间卷积网络 变分模态分解 最大互信息系数 样本熵 时间模式注意力机制 麻雀算法 
基于相似日筛选与组合深度学习模型的日前电价预测方法
《电网技术》2025年第1期242-251,I0088,共11页艾雨 贾燕冰 韩肖清 
国家自然科学基金重点项目(U1910216);国家自然科学基金青年基金项目(51807129)。
准确的日前电价预测是市场运行和政策规划的基础,而市场披露信息是电价预测的重要依据。提出了引入Self-attention机制的CNN-GRU组合深度学习电价预测模型。首先,针对山西电力现货市场交易流程及日前电价形成机制,采用最大互信息系数法...
关键词：日前电价预测 边界条件 最大互信息系数 相似日筛选 Self-attention机制 
基于MIC与IAOA-DBN的充油电缆终端故障诊断方法
《高电压技术》2024年第12期5259-5268,共10页连鸿松 杨静雨 李长云 
山东省重点研发计划(2019GGX102049);国网福建省电力有限公司科技项目(521304190022)。
高压充油电缆终端的可靠运行是电缆线路稳定运行的前提,但传统充油电缆终端故障诊断模型存在效率低、可靠性差等问题。为准确判断充油电缆终端故障,提出一种最大互信息系数(maximal information coefficient,MIC)结合改进阿基米德算法(i...
关键词：充油电缆终端 故障诊断 最大互信息系数 改进阿基米德优化算法 深度置信网络 
基于特征组合的ECA-TCN光伏发电功率预测模型
《太阳能学报》2024年第12期94-100,共7页温廷新 郭晓赛 
国家自然科学基金(71371091);辽宁省社会科学规划基金(L14BTJ004)。
为有效挖掘光伏发电功率数据中的有效时序信息,进一步提升光伏发电功率预测效果,提出一种基于多因素融合的高效通道注意力机制(ECA)-时间卷积网络(TCN)预测模型。首先,采用最大互信息系数(MIC)提取光伏发电功率相关特征;其次,使用多项...
关键词：光伏发电 预测 时间卷积网络 最大互信息系数 高效通道注意力 
基于MIC-iAFF-Stacking集成学习的航空器滑出时间预测被引量：1
《交通运输工程与信息学报》2024年第4期142-153,共12页李浩 卢朝阳 谈翌平 苟利鹏 张慧子 
国家自然科学基金民航联合基金重点项目(U2033203)。
针对当前单一模型预测航空器滑出时间精度提升存在瓶颈的问题,提出一种结合最大互信息系数(Maximal Information Coefficient,MIC)的迭代注意力特征融合模块(iterative Attentional Feature Fusion,iAFF)和Stacking集成学习框架组合的...
关键词：航空运输 离港滑行时间 最大互信息系数 注意力特征融合 Stacking集成学习 
基于变量选择和MGWO-LSTM的浆液pH值预测
《控制工程》2024年第12期2140-2148,共9页仝卫国 郭超宇 赵如意 
针对湿式脱硫系统中浆液pH值难以实时准确测量的问题,提出了一种基于变量选择和MGWO-LSTM算法的浆液pH值预测模型。首先,利用最大互信息系数进行变量筛选,去除冗余变量;然后,通过经验模态分解(EMD)算法进行变量分解,对分解后的变量去噪...
关键词：最大互信息系数 经验模态分解 混合策略改进灰狼优化 长短期记忆神经网络 
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