基于LS-SVM棉针织物前处理工艺指标软测量  

Soft Sensor of Technical Indices Based on LS-SVM for Pretreatment Process

作　　者：刘佳[1] 金福江[1] 

机构地区：[1]华侨大学信息科学与工程学院,福建泉州362021

出　　处：《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》2010年第4期22-25,共4页Journal of Hangzhou Dianzi University：Natural Sciences

基　　金：福建省科技计划重点资助项目(2009H0033)

摘　　要：该文针对棉针织物前处理过程工艺指标吸水性和白度难以实现在线连续检测,且与前处理过程温度、时间、液碱浓度、双氧水浓度等影响因素具有较强非线性,难以建立精确数学模型。在分析了棉针织物前处理过程质量指标相关影响因素的基础上,采用最小二乘支持向量机建立了前处理过程工艺技术指标软测量模型,并通过实验验证了软测量模型的有效性。该文针对棉针织物前处理过程工艺指标吸水性和白度难以实现在线连续检测,且与前处理过程温度、时间、液碱浓度、双氧水浓度等影响因素具有较强非线性,难以建立精确数学模型。在分析了棉针织物前处理过程质量指标相关影响因素的基础上,采用最小二乘支持向量机建立了前处理过程工艺技术指标软测量模型,并通过实验验证了软测量模型的有效性。

关 键 词：前处理 工艺技术指标 最小二乘支持向量机 软测量 

分 类 号：TN-55[电子电信]