基于Brew平台的人脸检测技术  

作　　者：高久稳 李自勤[1] 

机构地区：[1]杭州电子科技大学电子信息学院,浙江杭州310018

出　　处：《中国水运（下半月）》2009年第12期94-95,共2页

摘　　要：基于类Haar特征的人脸检测技术具有较好的实时性和高检测率,该文介绍了从类Haar特征出发在高通公司Brew手持设备开发平台上实现的人脸检测技术。人脸检测算法在PC机运行实现比较容易,该文对opencv库中类Haar特征检测算法在Brew平台上重新编译、优化,并将其移植在手机应用软件中。该实现方法经过手机模拟测试后表明具有较好的实时性以及较高的运行效率。

关 键 词：人脸检测 HAAR特征 BREW平台 算法移植 手机模拟器 

分 类 号：U[交通运输工程]