基于进化策略的增长学习方法在故障诊断中的应用  

Incremental Learning Method Based on Evolutionary Strategy and Its Application to Fault Diagnosis

作　　者：刘宇新 宋彤 田旭光 

机构地区：大连理工大学电子与信息工程学院 大连理工大学电子与信息工程学院 大连116023 大连116023 大连116023

出　　处：《华东理工大学学报（社会科学版）》2002年第S1期20-23,共4页Journal of East China University of Science and Technology：Social Science Edition

摘　　要： 提出了一种新的基于进化策略的增长学习方法。神经网络可以在没有存储旧的学习样本的情况下学习新的知识而不干扰旧的知识。对某高温硝酸冷却系统的故障诊断作仿真 ,结果表明本方法是有效的。This paper presents a new incremental learning method based on evolutionary strategy, which doesn't need to store any old samples and will not interfere with the knowledge contained in them while learning. Simulation experiments on fault diagnose of a cooling system of high temperature HNO 3 have been performed and results show that it is effective.

关 键 词：增长学习 神经网络 进化策略 保留旧知识 故障诊断 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]