刘宇新

作品数：2被引量：64H指数：1
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供职机构：大连理工大学电子科学与技术学院更多>>
发文主题：遗传算法优化遗传算法BP神经网络编码方法交叉率更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《华东理工大学学报（社会科学版）》更多>>
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结合遗传算法优化BP神经网络的结构和参数被引量：64
《计算机应用与软件》2004年第6期69-71,共3页田旭光 宋彤 刘宇新 
教育部科学技术重点项目资助(0 0 0 2 9)
本文提出了一种改进的遗传算法 ,并用其实现BP神经网络的拓扑结构和参数的优化。改进的遗传算法采用了一种新的编码方式 ,并对遗传操作进行了改进。仿真试验的结果表明 。
关键词：遗传算法 BP神经网络 结构优化 交叉率 变异率 编码方法 
基于进化策略的增长学习方法在故障诊断中的应用
《华东理工大学学报（社会科学版）》2002年第S1期20-23,共4页刘宇新 宋彤 田旭光 
提出了一种新的基于进化策略的增长学习方法。神经网络可以在没有存储旧的学习样本的情况下学习新的知识而不干扰旧的知识。对某高温硝酸冷却系统的故障诊断作仿真 ,结果表明本方法是有效的。
关键词：增长学习 神经网络 进化策略 保留旧知识 故障诊断 
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