结合遗传算法优化BP神经网络的结构和参数  

OPTIMIZING THE STRUCTURE AND PARAMETERS OF BP NEURAL NETWORK BASED ON GENETIC ALGORITHM

作　　者：田旭光[1] 宋彤[1] 刘宇新[1] 

机构地区：[1]大连理工大学电信学院,大连116023

出　　处：《计算机应用与软件》2004年第6期69-71,共3页Computer Applications and Software

基　　金：教育部科学技术重点项目资助(0 0 0 2 9)

摘　　要：本文提出了一种改进的遗传算法 ,并用其实现BP神经网络的拓扑结构和参数的优化。改进的遗传算法采用了一种新的编码方式 ,并对遗传操作进行了改进。仿真试验的结果表明 。This paper presents the optimization of the structure and parameters of a BP neural network using an improved genetic algorithm.The improved genetic algorithm is implemented by a new coding and an improved genetic operation.The results of simulation proved that the algorithm can effectively improve the optimizing effectiveness for BP network structure and parameter.

关 键 词：遗传算法 BP神经网络 结构优化 交叉率 变异率 编码方法 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]