一种遗传算法、模糊推理和BP算法相结合训练前向神经网络的方法  

A Method of Training Multilayer Neural Network Based on Combination of Genetic Algorithm,Fuzzy Inference and BP Algorithm

作　　者：武妍[1] 施鸿宝[1] 

机构地区：[1]上海铁道大学计算技术研究所,上海200331

出　　处：《计算机工程》1997年第S1期252-255,共4页Computer Engineering

摘　　要：该文首先提出了一种使用GA、模糊推理及BP算法相结合训练前向多层神经网络的方法,并重点讨论了实现步骤,然后结合一个实例,给出了实验结果,实验结果表明了这一方法的最有效的特性是BP训练过程的快速收敛。The method and procedure about applying combination of genetic algorithm, fuzzy inference and BP(Back Propagati6n)algorithm to train feedforward neural network are stressly studied first. Then, an example is given to show the most effective property of the method, that is, the fast convergence of BP training process.

关 键 词：遗传算法 模糊推理 BP算法 神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]