武妍

作品数：8被引量：46H指数：5
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供职机构：上海铁道大学更多>>
发文主题：神经网络模糊系统遗传算法模糊规则列车运行更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程自然科学总论理学更多>>
发文期刊：《铁道学报》《计算机工程与应用》《计算机应用研究》《计算机研究与发展》更多>>
所获基金：上海市教育委员会重点学科基金国家自然科学基金更多>>
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神经网络与模糊逻辑的集成及其在列车控制系统中的应用被引量：5
《计算机应用研究》2000年第6期87-89,98,共4页武妍 施鸿宝 
上海市教委重点学科项目!B971701
针对神经网络的学习算法存在的缺陷，将模糊逻辑集成进神经网络的学习过程中，提出了一种F－BP算法；大大地加快了神经网络的学习速度．在此基础上，提出了一种在线学习算法，在线的调整神经网络的参数农神经网络能动态适应环境。为了...
关键词：神经网络 模糊逻辑 集成 列车 控制系统 
基于神经网络的地铁列车运行过程的集成型智能控制被引量：14
《铁道学报》2000年第3期10-15,共6页武妍 施鸿宝 
上海市教委重点学科项目 !(B971 70 1 )
提出了一种以神经网络为主 ,并综合使用模糊系统、遗传算法等方法的集成型地铁列车智能控制方法。分别采用模糊控制的 BP网络和基于遗传算法的模糊神经网络 ,实行了站间运行控制和定位停车控制 ,仿真取得了令人满意的结果。结果表明 ,...
关键词：ATC ATO 神经网络 遗传算法 模糊逻辑 列车运行 
一种基于GA和梯度下降法的快速模糊系统学习方法被引量：2
《上海铁道大学学报》1999年第6期16-20,26,共6页武妍 施鸿宝 
上海市教委重点学科项目
分析了现有模糊系统的两类主要的学习算法存在的缺陷。针对半梯形和三角形隶属度函数，提出了一种保证隶属度函数ε－完备性的方法。实现了一种新的基于遗传算法和梯度下降方法的快速模糊系统学习算法。通过实例进行了模拟，验证了该方...
关键词：模糊系统 算法 遗传算法 梯度下降方法 
模糊规则自动获取及其性能的分析被引量：4
《计算机工程》1999年第10期45-46,85,共3页武妍 施鸿宝 
上海市重点学科资助项目!B971701
提出了一种基于模糊神经网络获取模糊规则及其进行模糊系统参数学习的方法，通过实例进行了自动列车运行系统仿真，总结了这种方法的特点。结论表明，所提出的模糊规则生成和模糊系统学习方法是行之有效的。
关键词：模糊规划 模糊系统 神经网络 列车运行 仿真 
一种保证隶属度函数完备性和模糊集合语义一致性的学习方法被引量：5
《计算机研究与发展》1999年第9期1080-1085,共6页武妍 施鸿宝 
上海市教委重点学科项目基金
文中首先对模糊系统的两类主要的学习算法：梯度下降和遗传算法方法进行了深入分析，并指出了存在的问题．然后，在此基础上提出了一种针对半梯形和三角形隶属度函数的保证隶属度函数ε完备性和模糊集语义一致性的参数调整方法．并基...
关键词：隶属度函数 语义一致性 模糊集合 模糊系统 
一种基于Rough　Sets和模糊神经网络的规则获取的方法被引量：6
《计算机工程与应用》1999年第7期7-9,23,共4页武妍 施鸿宝 
上海市重点学科项目
该文提出了一种基于RoughSets思想获取初始规则，并通过模糊神经网络优化，最后再进行简化获取模糊规则，及模糊系统参数学习的方法。并通过实例进行了自动列车运行系统仿真。文中还基于上述实例，将这种基于模糊神经网络的学习与控制...
关键词：模糊神经网络 模糊规则 规则获取 自动列车 
一种模糊规则动态调整BP算法中参数的方法被引量：10
《计算机研究与发展》1998年第8期689-693,共5页武妍 施鸿宝 
国家自然科学基金;上海铁道大学青年基金;上海市重点学科项目基金
文中首先对标准的ＢＰ算法进行了分析．然后在此基础上提出了通过模糊规则推理动态调整学习率和动量因子的改进的方法，并通过模糊推理系统实现了ＢＰ算法的模糊控制．最后通过实例将该算法与标准ＢＰ算法和Ｖｏｇｌ改进的算法进行了比...
关键词：神经网络 BP算法 模糊推理 参数 
一种遗传算法、模糊推理和BP算法相结合训练前向神经网络的方法被引量：2
《计算机工程》1997年第S1期252-255,共4页武妍 施鸿宝 
该文首先提出了一种使用GA、模糊推理及BP算法相结合训练前向多层神经网络的方法,并重点讨论了实现步骤,然后结合一个实例,给出了实验结果,实验结果表明了这一方法的最有效的特性是BP训练过程的快速收敛。
关键词：遗传算法 模糊推理 BP算法 神经网络 
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