模糊规则自动获取及其性能的分析  被引量:4

Fuzzy Rules Automation Acquisition and Performance Analysis

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作  者:武妍[1] 施鸿宝[1] 

机构地区:[1]上海铁道大学计算技术研究所,上海200331

出  处:《计算机工程》1999年第10期45-46,85,共3页Computer Engineering

基  金:上海市重点学科资助项目!B971701

摘  要:提出了一种基于模糊神经网络获取模糊规则及其进行模糊系统参数学习的方法,通过实例进行了自动列车运行系统仿真,总结了这种方法的特点。结论表明,所提出的模糊规则生成和模糊系统学习方法是行之有效的。Methods of fuzzy rules acquisition and fuzzy system parameters tuning based on fuzzy neural networks are proposed. Anexample is used to perform automatic train operation simulation. The characteristics of the method is summed up. Finally. Conclusionindicates that methods of fuzzy rules generation and fuzzy system tuning are very effective.

关 键 词:模糊规划 模糊系统 神经网络 列车运行 仿真 

分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] U292.43[自动化与计算机技术—控制科学与工程]

 

参考文献:

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引证文献:

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