支持向量机理论发展与应用综述  

An Overview of the Theory Development and Applications of Support Vector Machine

作　　者：邵福波[1] 董玉林[2] 胡运红[3] 

机构地区：[1]北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京100044 [2]山东科技大学信息科学与工程学院,山东青岛266510 [3]运城学院应用数学系,山西运城044000

出　　处：《泰山学院学报》2013年第6期78-81,共4页Journal of Taishan University

基　　金：国家自然科学基金项目(11241005;71271022;71271020)

摘　　要：近几年,随着统计学习理论、优化理论的发展以及应用研究的深入,支持向量机算法成为数据挖掘领域的一个研究热点.本文介绍了支持向量机的背景、理论基础、研究方向及其应用研究.Recently,with the study of statistical learning theory,optimization theory and application,support vector machine algorithm becomes a current research focus of data mining field. The paper introduces the background,theory foundation,research direction and application study of support vector machine. At last,the paper gives the conclusion and prospect of support vector machine.

关 键 词：数据挖掘 支持向量机 优化理论与方法 统计学习理论 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]