检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]同济大学电子与信息工程学院,上海201804 [2]同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室,上海201804
出 处:《系统仿真学报》2015年第6期1348-1356,共9页Journal of System Simulation
基 金:科技部国际合作专项(2012DFG11580)
摘 要:针对交通信号灯实时控制问题,设计了一种以最小化车辆等待时间为目标的数学模型,并给出了一种能求解该模型最优解的启发式搜索第法。仿真结果显示启发式搜索算法存在求解时间长,求解效率不稳定等问题。因此在原算法基础上加入了多阶段决策优化方法,并且在各个阶段中采用了限时搜索,使得算法能在固定时间内得到结果,保证了算法的稳定性和实时性。通过实际数据仿真显示,优化后的算法对比固定周期算法减少了车辆的等待时间;对比原始的启发式搜索算法,提高了求解效率,满足了实时控制的要求。For real-time traffic signal control issues,a mathematical model was proposed to minimize the waiting time,meanwhile,a heuristic search algorithm was given to solve the optimal solution.Simulation results show that the heuristic search algorithm suffers from being computationally complex and unstable,therefore,a multi-stage decision optimization algorithm is added,and the searches adopt in all stages subject to a time limit,which ensures a stable and real-time algorithm,and also a solution in fixed time.Simulation results based on actual traffic data show that the waiting time can be reduced in comparison with that of the fixed-time periodic control policy,the computation time can be saved in comparison with that of the original heuristic search algorithm,and it can be applied to real-time traffic control.
关 键 词:实时交通信号灯控制 启发式搜索 多阶段决策优化 限时搜索
分 类 号:U491.54[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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