基于改进连续投影算法的煤炭品质快速分析方法研究  

Study on High-speed Analysis Method of Coal Qualities Based on Improved Successive Projections Algorithm

作　　者：徐志彬[1,2] 吴楠[2] 李翠[3] 陈凡[3] 

机构地区：[1]天津工业大学材料科学与工程学院,天津300387 [2]河北出入境检验检疫局检验检疫技术中心曹妃甸分中心,河北唐山063611 [3]中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州221008

出　　处：《煤炭技术》2015年第2期280-282,共3页Coal Technology

基　　金：国家质检总局科研计划项目(2014IK270);中国博士后科学基金(2014M551695);江苏省自然科学基金(BK20140215)

摘　　要：针对煤炭近红外光谱原始数据的高维、多重共线性、建模容易过拟合等问题,研究了煤炭光谱的特征波长筛选方法,提出了基于平均影响值的改进连续投影算法。实验表明,所提出的算法可以有效降低数据维数、提高数据质量。To solve the problems of high dimension,multicollinearity,easily over- fitting,further studies characteristic wavelength selection method,and proposes the improved successive projections algorithm based on mean impact value algorithm. The results show that the proposed algorithm reduces data dimensions and improves data quality effectively.

关 键 词：波长筛选 偏最小二乘 BP神经网络 决定系数 

分 类 号：TQ533[化学工程—煤化学工程]