李翠

作品数：6被引量：18H指数：2
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供职机构：中国矿业大学更多>>
发文主题：近红外光谱BP神经网络煤质分析煤质近红外更多>>
发文领域：化学工程自动化与计算机技术矿业工程理学更多>>
发文期刊：《光谱学与光谱分析》《工矿自动化》《选煤技术》《煤炭技术》更多>>
所获基金：江苏省自然科学基金中国博士后科学基金国家自然科学基金国家质检总局科技计划项目更多>>
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基于LVQ与SVM算法的近红外光谱煤产地鉴别被引量：8
《光谱学与光谱分析》2016年第9期2793-2797,共5页李明 陈凡 雷萌 李翠 
国家自然科学基金项目(51304194);江苏省自然科学基金项目(BK20140215);中国博士后科学基金项目(2014M551695)资助
传统煤产地鉴别方法一般以发热量、挥发分、粘结指数、哈氏可磨指数和坩埚膨胀序数作为分类指标,过程复杂耗时较多、耗费巨大的人力、物力并且无法直接快速的得到煤样产地等问题,借助近红外光谱技术快速无损检测的优势,利用基于SVM的留...
关键词：煤产地鉴别 近红外光谱 
煤质近红外光谱分析系统设计被引量：2
《煤炭技术》2016年第2期297-299,共3页雷萌 陈凡 吴楠 徐志彬 李翠 
国家自然科学基金项目(61303183);中国博士后科学基金(2014M551695);青年基金项目(Bk20140215)
借助先进的近红外光谱仪器,以国家标准为指导,得到一系列煤样光谱及其各项指标的标准值。分别建立基于BP神经网络和偏最小二乘法的煤质近红外光谱定量分析模型,并利用VC和SQL语言设计开发分析软件。结果表明:煤质近红外光谱分析系统可...
关键词：煤质 近红外光谱分析 BP神经网络 偏最小二乘 
基于模糊聚类径向基神经网络的煤质分析模型被引量：2
《选煤技术》2015年第4期10-14,共5页雷萌 李翠 王鑫 陈瑞成 
江苏省自然科学基金(BK20140215);中国博士后基金(2014M551695)
为了实现煤炭指标的快速智能预测,建立了基于模糊聚类的径向基函数(RBF)神经网络预测模型,将已测定的收到基全水、收到基灰分、收到基挥发分和收到基全硫的含量作为分类指标进行模糊聚类,根据分类结果分别建立了基于径向基函数神经网络...
关键词：煤质分析 分类指标 模糊聚类 径向基函数神经网络 定量分析模型 
样品测试条件对近红外煤炭品质分析结果的影响被引量：2
《工矿自动化》2015年第6期70-73,共4页徐志彬 马敬环 李翠 陈凡 
国家质检总局科研计划资助项目(2014IK270);中国博士后科学基金资助项目(2014M551695);江苏省自然科学基金资助项目(BK20140215)
针对样品堆积造成的近红外光谱散射、吸光度与噪声干扰差异,使得光谱的信噪比发生改变而产生分析误差的问题,研究了样品状态和测试条件对近红外分析结果的影响。采集了样品在不同装样厚度、装样次数和不同装样松紧程度条件下的近红外光...
关键词：煤炭品质 近红外光谱 样品测试条件 BP神经网络 遗传算法 
基于改进连续投影算法的煤炭品质快速分析方法研究被引量：1
《煤炭技术》2015年第2期280-282,共3页徐志彬 吴楠 李翠 陈凡 
国家质检总局科研计划项目(2014IK270);中国博士后科学基金(2014M551695);江苏省自然科学基金(BK20140215)
针对煤炭近红外光谱原始数据的高维、多重共线性、建模容易过拟合等问题,研究了煤炭光谱的特征波长筛选方法,提出了基于平均影响值的改进连续投影算法。实验表明,所提出的算法可以有效降低数据维数、提高数据质量。
关键词：波长筛选 偏最小二乘 BP神经网络 决定系数 
一种煤炭近红外光谱数据预处理方法研究被引量：4
《工矿自动化》2015年第1期62-66,共5页李明 李翠 雷萌 
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110095110011);江苏省自然科学基金资助项目(BK20130207)
针对煤炭原始近红外光谱数据中存在噪声的问题,提出了基于De-SNV与小波阈值去噪组合的煤炭近红外光谱数据预处理方法。采用缺省软阈值法进一步对经过Savitzky-Golay平滑和De-SNV处理的光谱数据去噪,并分别建立了水分、灰分和挥发分的PL...
关键词：煤炭光谱 近红外光谱 小波阈值去噪 Savitzky-Golay平滑 去势-标准正态变换 PLS校正模型 
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