检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈淑珍[1]
机构地区:[1]三明高等专科学校计算机科学系,福建三明365004
出 处:《三明高等专科学校学报》2004年第2期53-57,87,共6页Journal of Sanming College
摘 要:Web文本挖掘是人工智能一个崭新的研究领域。分词、特征表示和特征子集提取技术是文本挖掘过程中前期的基础性工作。介绍了文本挖掘中分词、特征表示及特征子集提取的常用技术及发展趋势。Web minning is a new research issue in Artificial Intelligence. In this paper, several methods on Chinese automatic segmentation,document feature and feature extraction are introduced.
关 键 词:WEB文本挖掘 人工智能 特征表示 特征提取 分词技术
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311.131[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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