Hopfield型联想记忆神经网络一种新的分析方法  

A New Analytical Method for Hopfield Type Associative Memory Neural Networks

作　　者：苗振江[1] 袁保宗[1] 

机构地区：[1]北方交通大学信息所,北京100044

出　　处：《电子学报》1993年第10期77-84,共8页Acta Electronica Sinica

基　　金：国家自然科学基金重大项目(No.9690015)

摘　　要：本文通过定义一种新的能量函数,分析了Hopfield型神经网络的渐近稳定性与联想记忆问题,得到了四组保证网络平衡点是渐近稳定平衡点的充分条件,应用这些条件,便可设计联想记忆神经网络。文中给出了应用这些结论设计联想记忆神经网络的实验结果及分析。In this paper,the problems of asymptotical stability and associative memory for Hopfield type neural networks are analyzed by introducing a new kind of energy function.Four theorems are derived.These four theorems can be used to guarantee the network equilibria to be asymptotical stable equilibria and can be used to design associative memory neural networks.We give one design example to demonstrate the effectiveness of our theorems.

关 键 词：神经网络 联想记忆 稳定性 分析法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]