基于BAM网络和模糊理论的雷达脉冲信号流模糊联想分选  

Classification of Radar Impulse Signals Based on BAM and Fuzzy Theory

作　　者：辛化梅[1] 薛林[2] 苏国庆 

机构地区：[1]山东师范大学物理与电子科学学院,山东济南250014 [2]海军工程大学信息与电气学院,湖北武汉430033

出　　处：《现代电子技术》2004年第13期37-38,41,共3页Modern Electronics Technique

摘　　要：雷达脉冲信号的分类在信号处理中的地位十分重要 ,在电子战中应用非常广泛。利用双向联想存储网络以及模糊理论 ,可以将不易理解的脉冲信号参数转变为与人类直觉相符合的性质信号 。The classification of radar impulse signals is of great importance in signal processing and is widely used in the field of EW(Electronic Warfare) With the fusion of BAM (Bidirectional Associative Memory) and fuzzy theory ,we can easily change the obscurity parameters of impulse signal into characters that tally with the intuition of mankind and accordingly classify the intercepted signals

关 键 词：BAM 模糊理论 脉冲信号 分选 

分 类 号：TN951[电子电信—信号与信息处理]