辛化梅

作品数：30被引量：152H指数：3
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供职机构：山东师范大学更多>>
发文主题：形变模型形变蛋白质点ESPI凹点更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
发文期刊：《山东科学》《计算机与数字工程》《山东师范大学学报（自然科学版）》《山东大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
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ESPI图像的细化算法改进被引量：2
《电子技术（上海）》2018年第11期35-37,共3页薛亚男 辛化梅 
国家自然科学基金(61401259);中国博士后科学基金(2015M582128)
ESPI图像的细化在基于条纹中心法的条纹信息提取中起着重要作用,同时对电子散斑干涉条纹图的精确判读也起着关键作用。文章对经典的ESPI图像细化算法进行了改进,在ESPI图像二值化前引入相位外延,同时对二值化后的图像进行多次非线性平...
关键词：ESPI图像 细化算法 二值化 非线性平滑 
双目测距系统高精度装配方法研究被引量：3
《电子技术（上海）》2018年第3期20-22,共3页王加帅 李兰芳 黄发忠 杨星海 辛化梅 
国家自然杂志科学基金(61401259);中国博士后科学基金(2015M582128)
为解决双目测距系统精确、快捷安装的问题,提出了一种使用平面标定物来完成双目测距系统高精度装配的方法。通过分别调整单个摄像机,使摄像机坐标系与平面标定物坐标系没有旋转只有平移,从而达到左右摄像机投影面共面且行对准,实现双目...
关键词：双目测距 摄像机标定 标定物 测距原理 
基于改进全变分的ESPI图像的降噪被引量：1
《软件》2018年第3期86-89,共4页武灿灿 侯伟 辛化梅 冷严 
国家自然科学基金(61401259);中国博士后科学基金(2015M582128)
图像的降噪是是各种图像信息提取和特征识别的前提。真实的电子散斑干涉条纹图中含有大量的噪声,对后续图像的相位提取造成了一定的影响。本文提出一种基于改进全变分(TV)的电子散斑干涉条纹图降噪方法。首先对图像进行小波分解,然后针...
关键词：降噪 全变分(TV) 散斑干涉条纹图 小波分解 
Rayleigh信道中软信息转发技术研究
《电脑知识与技术》2018年第2期37-39,共3页孔凡超 刘婷 张大鹏 李兰芳 辛化梅 
国家自然杂志科学基金（61401259）; 中国博士后科学基金（2015M582128）
未来的无线通信需要在更远的距离提供更高的多媒体服务,中继通信可以延长通信距离。该文提出并行软信息中继转发方案,构造出虚拟的多天线系统,将估计转发与互信息转发的思想扩展至高阶调制,进而综合利用估计转发与互信息转发的优势提出...
关键词：中继通信 软信息转发 基于互信息的估计转发 
基于边缘信息的局部碎片拼接被引量：1
《电子技术（上海）》2017年第12期1-3,共3页李晓蕊 李玲 辛化梅 
国家自然科学基金(61401259);中国博士后科学基金(2015M582128)
不规则碎片的拼接,按照碎片特征,可分为基于内容的拼接和基于轮廓的拼接。我们提出一种基于轮廓,利用待拼接边缘的边长和灰度互相关的新方法来寻找局部匹配中的真实匹配。首先提取碎片轮廓并进行角点检测,计算边缘边长,然后对等边长的...
关键词：碎片拼接 轮廓 边缘信息 灰度互相关 
基于Qt的激光雕刻上位机软件设计与实现被引量：3
《计算机与数字工程》2017年第4期751-754,共4页李兰芳 杨星海 侯伟 辛化梅 
国家自然科学基金(编号:61401259);中国博士后科学基金(编号:2015M582128)资助
在Qt5.4开发环境和平台上,设计实现激光雕刻系统上位机软件。通过对基本图像信息的处理与转换,并结合数据传输的可靠形式,实现上位机对下位机的可靠通信。软件系统将图像处理的方法应用到激光雕刻领域,能够支持常见的图像格式。
关键词：QT 图像处理 可靠通信 激光雕刻 
凝胶图像重叠蛋白质点分割算法研究被引量：3
《计算机工程与应用》2017年第5期212-215,共4页赵福娟 李玲 辛化梅 
国家自然科学基金(No.61401259);中国博士后科学基金(No.2015M582128)
针对双向凝胶图像中的重叠蛋白质点检测,提出一种角点检测与多边形近似相结合的重叠蛋白质点分割方法。首先利用Harris角点检测法得到重叠蛋白质点的角点,然后利用角点对蛋白质点进行多边形近似并判断多边形顶点的凹凸性获得凹角点,最...
关键词：重叠蛋白质点 角点检测 多边形近似 凹点 分割 
基于模糊聚类的微弱蛋白点分割算法
《计算机与数字工程》2017年第3期518-522,共5页张明 黄发忠 辛化梅 冷严 
国家自然科学基金(编号:61401259);中国博士后科学基金(编号:2015M582128)资助
通过分析凝胶蛋白图像的特点,提出一种基于模糊核C均值聚类(KFCM)分割算法的改进算法。首先使用引导滤波器对图像进行滤波并增强图像对比度,然后通过KFCM算法对图像聚类,最后采用最大隶属原则去模糊化,实现最优分割,在此过程中引入样本...
关键词：凝胶图像 图像分割 模糊聚类 
基于非线性形变模型的凝胶图像校正算法研究
《电子技术（上海）》2017年第2期21-24,共4页王云云 魏炜 辛化梅 冷严 
国家自然科学基金(61401259);中国博士后科学基金(2015M582128)
在凝胶图像的获取过程中,样本的多样性以及实验环境的复杂性,会导致凝胶图像产生一定的失真,从而影响凝胶蛋白点匹配的准确率。针对凝胶图像失真的特点,提出了一种非线性形变的校正算法,将"笑脸"形变模型和B样条形变模型有效融合在一起...
关键词：凝胶图像 形变校正 “笑脸”形变 B样条形变 
基于TPS模型的凝胶图像校正算法研究
《现代电子技术》2015年第11期79-82,共4页时维娜 侯伟 辛化梅 
教育部留学回国人员科研启动基金项目(教外司留2009-36);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(BS2013DX035);国家自然科学基金(61401259)
对失真的双向凝胶电泳图像进行有效校正是实现凝胶图像高效率、高准确率匹配的前提。针对凝胶图像获取过程中,由于样本结构的差异、凝胶的铸模和聚合、着色和扫描造成的失真,提出将"笑脸"形变模型与薄板样条(TPS)形变模型相结合的形变...
关键词：双向凝胶电泳 TPS形变 图像形变 凝胶图像 
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