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BAM: 作品数：268被引量：506H指数：8; 导出分析报告; 相关领域：理学医药卫生更多>>; 相关作者：李小凡李慧媛陈哲严有为黄鑫更多>>; 相关机构：中国科学院盐城工学院华中科技大学宁波大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金广东省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>

MdBAM17, a novel member of the β-amylase gene family,positively regulates starch degradation in ALA-induced stomatal opening in apple: 《Horticultural Plant Journal》2025年第2期504-519,共16页Longbo Liu Jiayi Zhou Jianting Zhang Yan Zhong Liangju Wang; supported by the Natural Science Foundation of China(Grant No.32172512);the Jiangsu Special Fund for Frontier Foundation Research of Carbon Peaking and Carbon Neutralization(Grant No.BK20220005);a project funded by the Priority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education Institutions。; 5-Aminolevulinic acid(ALA)is a novel plant growth regulator that has shown outstanding capability to promote stomatal opening.Starch degradation,catalyzed byβ-amylase(EC3.2.1.2,BAM),plays an important role in stomata...; 关键词：ALA APPLE BAM gene family MdBAM17 Starch degradation Stomatal opening

基于改进YOLOv8的被遮挡柑橘果实检测算法研究: 《农业装备与车辆工程》2025年第3期6-9,共4页陈乾辉吴德刚; 2023年度河南省本科高校研究性教学改革研究与实践项目(164);商丘工学院2022年高等教育教学改革研究与实践项目“基于‘一流课程’建设的‘线上线下’相融合的研究性教学模式研究与实践”(2022JGXM01)。; 为了获取柑橘果实的准确特征信息,实现被遮挡柑橘的准确识别和定位,达到精确采摘的目的,提出了一种改进的被遮挡柑橘果实识别模型构建。该模型在YOLOv8目标检测模型中引入了BAM注意力机制,解决了被遮挡柑橘识别效果较差的问题,并采用支...; 关键词：柑橘 YOLOv8 BAM注意力机制支持向量机

基于多尺度3D-CNN-CBAM的空气质量指数时空预测: 《控制与决策》2025年第2期404-412,共9页刘金培罗瑞陈华友周礼刚; 国家自然科学基金项目(72071001,72371001,72171002,72471001,72271002);安徽省高校优秀青年人才重点项目(gxyqZD2022001);安徽省自然科学基金项目(2408085Y035);安徽省高校杰出青年基金项目(2023AH020009);安徽省高校优秀青年基金项目(2023AH030006)。; 精确地把握空气质量指数(AQI)的实时动态演变规律对大气污染防治和城市公共卫生治理至关重要.因此,通过构建三维空间张量,将AQI特征信息由时间维度扩展至时空维度,并提出一种基于多尺度三维卷积注意力机制的时空预测网络模型,以提高AQI...; 关键词：时空预测空气质量指数卷积神经网络注意力机制三维空间张量多元经验模态分解

甘蓝β-淀粉酶基因家族的鉴定及其响应低温胁迫的表达分析: 《江苏农业学报》2025年第2期345-354,共10页山溪陶美奇潘永飞秦文斌张振超姚悦梅戴忠良; 2024年度江苏省青年科技人才托举工程项目(JSTJ-2024-610);江苏省重点研发计划项目(BE2021399)。; β-淀粉酶(BAM)是植物水解淀粉的重要酶类,在植物应对非生物胁迫响应中有重要作用。本研究基于甘蓝BRAD参考基因组的全基因组序列,分离鉴定得到20个BolBAM基因,并对其家族成员进行系统发育分析、蛋白质特征分析、基因结构分析、不同器官...; 关键词：甘蓝 BAM基因家族低温胁迫亚细胞定位

RpL38 modulates germ cell differentiation by controlling Bam expression in Drosophila testis: 《Science China(Life Sciences)》2024年第11期2411-2425,共15页Yang Fang Fengchao Zhang Fangzhen Zhao Jiajia Wang Xinkai Cheng Fei Ye Jiayu He Long Zhao Ying Su; supported by the Laoshan Laboratory(LSKJ202203204);the National Natural Science Foundation of China(32170832,32170541);the Fundamental Research Funds for Central Universities,China(202012004).; Switching from mitotic spermatogonia to meiotic spermatocytes is critical to producing haploid sperms during male germ cell differentiation.However,the underlying mechanisms of this switch remain largely unexplored.In...; 关键词：Drosophila melanogaster SPERMATOGENESIS RpL38 SPERMATOGONIA BAM

基于MobileViT-CBAM-BiLSTM的开放式养殖环境鱼群摄食强度分类模型被引量：1: 《农业机械学报》2024年第11期147-153,共7页徐立鸿黄志尊龙伟蒋林华童欣; 国家自然科学基金项目(62373286、62175037);湖州市重点研发计划农业“双强”专项(2022ZD2060)。; 鱼群摄食的精准投喂技术是实现智慧化水产养殖的一项关键技术。大多数精准投喂模型都是基于水质较清晰的室内养殖池,不太适用于开放式养殖环境。本研究通过水上视角采集构建了一套开放式池塘数据集,并对数据集进行数据增强增加其多样性...; 关键词：鱼群摄食强度分类模型精准投喂 MobileViT BiLSTM CBAM

基于混合网络与数字高程模型的遥感图像滑坡识别: 《电脑与电信》2024年第11期12-16,共5页张敏朱雨涵王承心陈玮容陈新房; 防灾科技学院大学生创新创业训练计划项目(X202411775096);河北省高等学校科学技术研究项目(ZC2023108);廊坊市科学技术研究与发展计划自筹经费项目(20240111018)。; 滑坡识别是确保地质安全、及时应对自然灾害的重要任务,其准确性直接关系到灾害预警的及时性与应急响应的效率。鉴于滑坡灾害的复杂多变与高频发生特性,本研究专注于将RGB图像和DEM数据的组合作为输入,并利用ResNet优化与瓶颈注意力机制...; 关键词：滑坡检测 DEM BAM ResNet50 ResNet50-BAM

基于EC-CSP和双路特征融合的红外无人机目标检测: 《电脑与信息技术》2024年第5期39-43,共5页李祥李昊瞳周敏敏; 河北省自然科学基金面上项目(项目编号:F2021402009、A2020402013)。; 针对红外无人机目标检测的实时性与准确性需求不断提升的问题,提出基于EC-CSP和双路特征融合的红外无人机目标检测算法。首先,提出结合ECA-CBAM注意力机制的CSP模块(Efficient Channel Attention-Convolutional Block Attention Module-...; 关键词：YOLOv5s 红外无人机 ECA-CBAM EC-CSP 双路特征融合

基于MobileViT-CBAM的枇杷表面缺陷检测方法: 《农业机械学报》2024年第9期420-427,共8页赵茂程邹涛齐亮汪希伟李大伟; 江苏省农业科技自主创新资金项目(CX(23)1027);国家自然科学基金项目(32102071);金埔研究院研究专项资金项目(NLJP0005);水杉师资科研启动项目(163040193、163040194)。; 为实现枇杷采后快速、准确筛选,本文以MobileViT为主干特征提取网络,通过分别在Layer1和Layer2层之后嵌入注意力模块CBAM(Convolutional block attention module),强化网络在通道和空间上对细节特征的提取能力,构建了一种轻量化网络模型...; 关键词：枇杷 MobileViT-CBAM 缺陷检测轻量化

基于改进YOLO v8的番茄叶片病害检测算法被引量：1: 《江苏农业科学》2024年第17期192-200,共9页许悦陈琳; 国家科技重大专项(编号:2021DJ1006);新疆维吾尔自治区创新人才建设专项自然科学计划(编号:2020D01A132)。; 针对番茄叶的各类病斑难以区分、识别效率低等问题,提出一种基于YOLO v8s网络改进的病害检测算法BKW-YOLO v8s。首先,将主干网络中的Conv和C2f分别用KWConv和重新设计的C2f_KW模块代替,将KernelWarehouse卷积模块与主干网络原有的Bottle...; 关键词：YOLO v8s KWConv KernelWarehouse卷积 BAM 损失函数番茄叶病害

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