稳态视觉诱发电位

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基于CNN-CBAM-LSTM的稳态视觉诱发电位脑电信号识别方法
《科学技术与工程》2025年第10期4175-4182,共8页巩炫麟 陶庆 苏娜 马金旭 
新疆维吾尔自治区“天山英才”科技创新领军人才项目(2023TSYCLJ0051)。
在使用传统方法处理稳态视诱发电位(steady-state visual evoked potentials,SSVEP)的脑电信号时,特征提取的准确性和充分性存在不足,影响信号的识别准确率。为此提出了一种基于卷积神经网路(convolutional neural networks,CNN)与卷积...
关键词：稳态视觉诱发电位 卷积神经网络 卷积注意力机制模块 长短时记忆网络 目标识别 
基于1维神经网络与快速傅里叶变换的SSVEP分类方法
《吉林师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期117-124,共8页董延华 景晨阳 王大东 
中国高校产学研创新基金-新一代信息技术创新项目(2022IT096)。
提出了基于1维卷积神经网络和快速傅里叶变换(FFT-1DCNN)的稳态视觉诱发电位(Steady-State Visual Evoked Potential,SSVEP)信号分类方法,以满足非侵入式脑机接口(BCI)系统对于跨用户分类的需求.使用1维卷积神经网络捕捉局部依赖关系和...
关键词：脑机接口 稳态视觉诱发电位 卷积神经网络 傅里叶变换 
谐波校正与泛化的稳态视觉诱发电位检测算法
《模式识别与人工智能》2025年第3期280-292,共13页吕言豪 罗天健 
国家自然科学基金项目(No.62106049);福建省自然科学基金项目(No.2022J01655)资助。
稳态视觉诱发电位(Steady-State Visual Evoked Potential,SSVEP)被广泛应用于设计高信息传输率(Information Transfer Rate,ITR)的脑机接口.现有SSVEP检测算法通过计算最优空间滤波器,抑制非SSVEP成分的同时提高SSVEP成分的信噪比,但...
关键词：稳态视觉诱发电位(SSVEP) 典型相关分析 谐波模板校正 任务相关成分分析 脑机接口 
基于脑电信号的实验刺激系统设计与实现
《电脑知识与技术》2025年第8期63-66,共4页赵增伟 陈钰华 
江西省大学生创新创业项目计划(S202210846015);江西省汽车服务工程及产业升级2011协同创新中心开放基金项目(24KFJJ03)。
脑电实验刺激系统是脑科学与神经科学研究领域中不可或缺的工具软件。目前市场上此类软件主要由国外公司开发,其价格高昂且缺乏可扩展性。为解决这一问题,该研究采用C#开发了一套脑电实验刺激软件。该系统成功实现了事件相关电位、稳态...
关键词：脑电信号 刺激系统 事件相关电位(ERP) 稳态视觉诱发电位(SSVEP) 运动想象 
基于脑机接口的脑血管病后肢体运动功能康复研究进展
《中国卒中杂志》2025年第1期63-69,共7页桑振华 薛司洋 魏宸铭 武剑 
国家重点研发计划项目(2023YFC2506600)。
近年来,脑机接口在神经康复领域受到了广泛关注。常用的脑机接口实验范式包括运动想象及稳态视觉诱发电位等,已被广泛应用于运动障碍康复研究中。本文对脑机接口技术治疗脑血管病后运动障碍的机制以及基于脑电图的脑机接口在上肢和下肢...
关键词：脑机接口 卒中 运动想象 稳态视觉诱发电位 
基于稳态视觉诱发电位的脑机接口系统的设计与研究
《价值工程》2024年第36期104-107,共4页黄欣舜 
脑机接口是借助神经信号实现人机通信的系统,使用的是大脑活动产生的控制信号。稳态视觉诱发电位具有较高的信息传输率,在脑机接口系统的设计中得到了广泛应用。本文在研究中将围绕稳态视觉诱发电位的原理展开深入分析,阐述有关脑机系...
关键词：稳态视觉诱发电位 脑机接口系统 系统设计 
基于全局注意力的Gam-EEGNet在SSVEP分类中的应用
《电子测量技术》2024年第22期76-83,共8页刘俊杰 谢俊 王虎 胡博 
国家自然科学基金(52365040)项目资助。
稳态视觉诱发电位(SSVEP)作为脑机接口(BCI)系统中的重要信号类型,因其高稳定性和易操作性而广泛应用于BCI研究。在过去的研究中,已有许多方法在SSVEP信号分类中取得了显著进展,但依然面临着信噪比低、信号非平稳性和个体差异大的挑战...
关键词：深度学习 脑-机接口 稳态视觉诱发电位 全局注意力机制 Gam-EEGNet模型 
基于残差卷积脉冲神经网络的稳态视觉诱发电位脑电信号研究
《自动化技术与应用》2024年第11期182-186,共5页王刚 高福临 孙凯明 郝明 周丽丽 
黑龙江省省属科研院所科研业务费项目(CZKYF2023-1-C032)。
随着脑机接口技术的飞速发展以及类脑人工智能在脑信号识别领域的深入探索,本文设计一种基于残差卷积脉冲神经网络(ReC-SNN)的稳态视觉诱发电位(Steady State Visual Evoked Potentials,SSVEP)脑电信号(Electroencephalogram,EEG)识别方...
关键词：脑电信号 SSVEP ReC-SNN 
基于迁移学习和残差网络的SSVEP信号识别
《计算机仿真》2024年第9期323-329,共7页尹菁 王贤敏 王力哲 郭海湘 
国家自然科学基金(U21A2013,71874165);地质探测与评估教育部重点实验室主任基金(GLAB2020ZR02,GLAB2022ZR02)。
针对脑电信号中的稳态视觉诱发电位(SSVEP)信号目标识别难以适应个体差异、识别稳定性差、精度低的难题,提出了一种参数共享迁移学习的残差网络SSVEP信号识别方法。首先,利用离散小波变换将多通道SSVEP信号转化为小波系数,并与变换前信...
关键词：稳态视觉诱发电位 残差网络 迁移学习 注意力机制 
基于异步稳态视觉诱发电位的脑机融合“第三只手”
《生物医学工程学杂志》2024年第4期664-672,共9页谢平 门延帝 甄嘉乐 邵谢宁 赵靖 陈晓玲 
国家自然科学基金(U20A20192);河北省自然科学基金(F2022203079,F2022203002);河北省创新能力提升计划项目(22567619H)。
基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑机接口(BCI)在智能机器人领域的应用备受关注。传统基于SSVEP的BCI系统多采用同步触发方式,没有识别用户是处于控制态还是非控制态,导致系统缺乏自主控制能力。为此,本文提出了一种SSVEP异步状态识别方...
关键词：异步脑机接口 稳态视觉诱发电位 外肢体机械人 增强现实 
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