董延华

作品数：43被引量：123H指数：6
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发文主题：图像图像分类网络带宽集群系统虚拟化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>
发文期刊：《电测与仪表》《信息系统工程》《通化师范学院学报》《新西部（中旬·理论）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金四平市科技发展计划项目国家级大学生创新创业训练计划更多>>
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基于YOLOv5的精准农田害虫识别方法研究
《吉林师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期113-118,共6页孙宏宇 张馨月 宋鑫宇 吴嘉伊 董延华 
吉林省科技发展计划项目(20220508038RC);国家教育部科技发展中心项目(2022IT096)。
结合目标检测的优势和农业领域亟待解决的害虫预警问题,致力于将目标检测技术应用于病虫害治理,以减少各地农业因病虫害问题造成的经济损失,增加农作物产量.提出以图像识别算法为基础,通过摄像头实时获取图像信息,对其进行预处理和图像...
关键词：目标检测 害虫识别 YOLOv5算法 
基于1维神经网络与快速傅里叶变换的SSVEP分类方法
《吉林师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期117-124,共8页董延华 景晨阳 王大东 
中国高校产学研创新基金-新一代信息技术创新项目(2022IT096)。
提出了基于1维卷积神经网络和快速傅里叶变换(FFT-1DCNN)的稳态视觉诱发电位(Steady-State Visual Evoked Potential,SSVEP)信号分类方法,以满足非侵入式脑机接口(BCI)系统对于跨用户分类的需求.使用1维卷积神经网络捕捉局部依赖关系和...
关键词：脑机接口 稳态视觉诱发电位 卷积神经网络 傅里叶变换 
结合时间相关度与课程搭配度的课程推荐方法
《计算机与现代化》2023年第12期53-58,93,共7页刘语珵 贺奇 董延华 王晓宇 
教育部高等学校科学研究发展中心项目(2022IT096)。
针对现有课程推荐系统存在过度依赖用户对课程的评分、未考虑用户兴趣随时间变化以及忽略了用户已学课程和推荐课程之间的搭配问题,提出一种基于时间相关度与课程搭配度的TIMR课程推荐模型。TIMR模型一方面采用课程观看进度代替课程评分...
关键词：课程评分 观看进度 时间相关度 课程搭配度 课程推荐 
改进YOLOv5s遥感图像识别算法研究被引量：6
《吉林师范大学学报（自然科学版）》2023年第2期117-123,共7页董延华 李佳澳 
国家自然科学基金项目(61773009);中国高校产学研创新基金新一代信息技术创新项目(2020lTA05017)。
针对遥感图像小目标检测精度不高、目标密集不易检测等问题,提出了一种改进YOLOv5s的遥感图像检测算法.在数据增强模块中通过增加垂直旋转方法解决了图像角度不同造成差异的问题;通过在YOLOv5s模型的Backbone模块中引入注意力机制使模...
关键词：遥感图像 注意力机制 深度学习 YOLOv5s 垂直旋转 
基于DenseNet的肺部医学影像智能检测方法研究被引量：1
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2023年第2期164-168,共5页郭邵宁 张伟 董延华 
中国高校产学研创新基金-新一代信息技术创新项目(2020ITA05017)。
研究基于智能检测医学图像分类的肺部X线胸片检测可快速准确的对患者进行临床分析和诊断,能够实现病症早发现早治疗,为临床决策提供高效可靠的支持.以包含医学图像的Chest X-ray的数据集为基础,对其进行了缩放、随机裁剪、水平翻转、维...
关键词：医学影像 深度学习 图像分类 卷积神经网络 肺部 DenseNet网络 
基于机器学习的多元化合物带隙预测
《吉林师范大学学报（自然科学版）》2022年第2期119-124,共6页董延华 佘安琪 王铭 梁久欣 孙宏宇 
国家教育部科技发展中心项目(2020ITA05017)。
针对使用第一性原理计算获得高精度带隙的方法耗时长、效率低,并且在系统地测量大量材料系统带隙时难度大的弊端,结合机器学习中常用的岭回归、Lasso回归、支持向量回归(SVR)和随机森林算法,提出利用已知物理特征预测多元化合物带隙的...
关键词：多元化合物 机器学习 带隙 第一性原理 二维材料 
基于BPNN在线学习预测模型的扭矩实时跟踪控制被引量：1
《吉林大学学报（工学版）》2021年第4期1405-1413,共9页董延华 刘靓葳 赵靖华 李亮 解方喜 
国家自然科学基金项目(61773009);教育技术研究基金项目(2018A01025);吉林省科技发展计划项目(20190302105GX,2018C034-5,JJKH20190999KJ);吉师研创项目(202023).
基于大量的台架试验数据,利用反向传播神经网络(BPNN)设计了燃油喷射在线学习预测模型,结合PID反馈完成扭矩跟踪的实时控制。其中,燃油喷射BPNN预测模型采用一种实时的简化离散模型,模型的阈值可以在线学习更新,具有参数自适应性。台架...
关键词：反向传播神经网络 人工智能 参数自适应 扭矩跟踪控制 
高职与本科分段培养模式研究进展被引量：2
《宁波职业技术学院学报》2021年第1期27-34,共8页王冬冬 逯洋 赵东方 张桂杰 于晓鹏 董延华 
吉林省教育厅2018年度职业教育与成人教育教学改革研究课题“高职本科课程衔接路径分析研究”(2018ZCZ006)。
在人工智能行业发展突飞猛进、大数据时代瞬息万变的今天,我国急需一批兼具知识与技能的高级建设性人才。然而,高职教育重实践轻理论,本科教育重理论轻实践,现有教育模式培养的学生不符合社会要求,因此高职与本科分段培养教育模式应时...
关键词：高职教育 本科教育 分段培养 
灾后救援机器人的设计研究被引量：5
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2021年第1期26-30,共5页李爽 李佳学 于春洋 张释鉴 董延华 
吉林省教育厅十三五规划项目(JJKH20191001KJ);教育部科技项目(2018A01025);教育部产学合作协同育人项目;中国高校计算机教育慕课联盟线上线下混合式教学模式改革项目;吉林师范大学职业教育与成人教育教学改革研究课题;吉林师范大学第十九批大学生科研基金项目(19047).
针对在地震等灾后的复杂环境中,传统的救援方法工作效率低、容易造成二次事故发生的弊端,提出了一种灾后救援机器人系统设计,系统由远程监控站和机器人主体两部分构成,远程操作控制台主要负责接收机器人回传的现场信息并据此远程监控和...
关键词：灾后救援 机器人 智能控制系统 传感器 实时通信 远程监控 人脸检测 
基于大数据的大学生兴趣爱好特征聚类研究被引量：3
《智能计算机与应用》2020年第10期44-46,53,共4页贺奇 董延华 宋嘉怡 王瑜 
教育部科技发展中心项目(2018A01025);吉林省教育厅科技发展项目(JJKH20191001KJ)。
大学生在社交平台上直接或间接的数据交互,体现了其自身的行为特征,具有重要的分析价值。利用大数据技术对大学生社交平台的交互数据收集、分析及处理,揭示数据背后的大学生兴趣爱好规律,精确对大学生行为进行描述显得尤为重要。本文借...
关键词：大数据 K-MEANS Z-SCORE 聚类分析 
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