SSVEP

作品数：114被引量：184H指数：7
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基于脑电信号的实验刺激系统设计与实现
《电脑知识与技术》2025年第8期63-66,共4页赵增伟 陈钰华 
江西省大学生创新创业项目计划(S202210846015);江西省汽车服务工程及产业升级2011协同创新中心开放基金项目(24KFJJ03)。
脑电实验刺激系统是脑科学与神经科学研究领域中不可或缺的工具软件。目前市场上此类软件主要由国外公司开发,其价格高昂且缺乏可扩展性。为解决这一问题,该研究采用C#开发了一套脑电实验刺激软件。该系统成功实现了事件相关电位、稳态...
关键词：脑电信号 刺激系统 事件相关电位(ERP) 稳态视觉诱发电位(SSVEP) 运动想象 
基于1维神经网络与快速傅里叶变换的SSVEP分类方法
《吉林师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期117-124,共8页董延华 景晨阳 王大东 
中国高校产学研创新基金-新一代信息技术创新项目(2022IT096)。
提出了基于1维卷积神经网络和快速傅里叶变换(FFT-1DCNN)的稳态视觉诱发电位(Steady-State Visual Evoked Potential,SSVEP)信号分类方法,以满足非侵入式脑机接口(BCI)系统对于跨用户分类的需求.使用1维卷积神经网络捕捉局部依赖关系和...
关键词：脑机接口 稳态视觉诱发电位 卷积神经网络 傅里叶变换 
谐波校正与泛化的稳态视觉诱发电位检测算法
《模式识别与人工智能》2025年第3期280-292,共13页吕言豪 罗天健 
国家自然科学基金项目(No.62106049);福建省自然科学基金项目(No.2022J01655)资助。
稳态视觉诱发电位(Steady-State Visual Evoked Potential,SSVEP)被广泛应用于设计高信息传输率(Information Transfer Rate,ITR)的脑机接口.现有SSVEP检测算法通过计算最优空间滤波器,抑制非SSVEP成分的同时提高SSVEP成分的信噪比,但...
关键词：稳态视觉诱发电位(SSVEP) 典型相关分析 谐波模板校正 任务相关成分分析 脑机接口 
基于全局注意力的Gam-EEGNet在SSVEP分类中的应用
《电子测量技术》2024年第22期76-83,共8页刘俊杰 谢俊 王虎 胡博 
国家自然科学基金(52365040)项目资助。
稳态视觉诱发电位(SSVEP)作为脑机接口(BCI)系统中的重要信号类型,因其高稳定性和易操作性而广泛应用于BCI研究。在过去的研究中,已有许多方法在SSVEP信号分类中取得了显著进展,但依然面临着信噪比低、信号非平稳性和个体差异大的挑战...
关键词：深度学习 脑-机接口 稳态视觉诱发电位 全局注意力机制 Gam-EEGNet模型 
基于残差卷积脉冲神经网络的稳态视觉诱发电位脑电信号研究
《自动化技术与应用》2024年第11期182-186,共5页王刚 高福临 孙凯明 郝明 周丽丽 
黑龙江省省属科研院所科研业务费项目(CZKYF2023-1-C032)。
随着脑机接口技术的飞速发展以及类脑人工智能在脑信号识别领域的深入探索,本文设计一种基于残差卷积脉冲神经网络(ReC-SNN)的稳态视觉诱发电位(Steady State Visual Evoked Potentials,SSVEP)脑电信号(Electroencephalogram,EEG)识别方...
关键词：脑电信号 SSVEP ReC-SNN 
基于迁移学习和残差网络的SSVEP信号识别
《计算机仿真》2024年第9期323-329,共7页尹菁 王贤敏 王力哲 郭海湘 
国家自然科学基金(U21A2013,71874165);地质探测与评估教育部重点实验室主任基金(GLAB2020ZR02,GLAB2022ZR02)。
针对脑电信号中的稳态视觉诱发电位(SSVEP)信号目标识别难以适应个体差异、识别稳定性差、精度低的难题,提出了一种参数共享迁移学习的残差网络SSVEP信号识别方法。首先,利用离散小波变换将多通道SSVEP信号转化为小波系数,并与变换前信...
关键词：稳态视觉诱发电位 残差网络 迁移学习 注意力机制 
混合现实场景下结合SSVEP与眼动追踪的脑控机械臂系统被引量：1
《重庆理工大学学报（自然科学）》2024年第7期93-100,共8页李奇 宗子彦 武岩 宋雨 张航 刘铭然 
吉林省科技发展计划国际科技合作项目(20200801035GH);吉林省科技发展计划国际联合研究中心建设项目(20200802004GH)。
针对混合现实场景下脑控机械臂系统交互性差、指令集小的问题,设计了一种结合稳态视觉诱发电位(SSVEP)和眼动追踪技术的混合现实脑控机械臂系统。该系统通过眼动追踪技术实现目标区域的初选,而SSVEP信号则被用于在初选区域内识别最终的...
关键词：脑机接口 机械臂 稳态视觉诱发电位 混合现实 眼动追踪 
基于SSVEP-BCI的可穿戴疲劳检测系统被引量：1
《控制与决策》2024年第7期2414-2420,共7页欧阳元兵 罗亦鸣 李宇诗 王皓 潘昱杉 
由于稳态视觉诱发电位的脑机接口(SSVEP-BCI)具有高准确性、高传输速率且无需训练,用户需要花费大量精力专注于视觉刺激以产生足够强的SSVEP,其中高亮度、频繁的低频刺激和单一任务十分容易使用户产生疲劳.针对用户疲劳问题,提出一种针...
关键词：脑机接口 稳态视觉诱发电位 熵 疲劳检测 支持向量机 脑电图 
基于滤波器组典型相关分析的SSVEP信号分类方法
《智能计算机与应用》2024年第7期29-36,共8页马洪远 张学军 
国家自然科学基金(61977039)。
基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑机接口系统存在鲁棒性不足和短时分类准确率较低的问题,本文提出了一种基于滤波器组典型相关分析的SSVEP信号分类方法(FBCCA-SVM)。通过结合性能较为优秀的滤波器组典型相关分析(FBCCA)和鲁棒性强的支...
关键词：稳态视觉诱发电位 脑机接口 滤波器组典型相关分析 支持向量机 目标分类 
基于增强现实和目标识别的SSVEP脑-机接口技术研究
《电光系统》2024年第2期33-39,共7页马留洋 蒋龙杰 王宁 
文章将增强现实技术、基于人工智能的目标识别技术与BCI相结合,通过采用微软的Hololens作为视觉刺激呈现平台,实时显示前端视频采集设备获取的场景信息,利用YO-LO检测场景目标,根据目标数量映射相应数量闪烁刺激色块,受试者利用SSVEP对...
关键词：脑-机接口 稳态视觉诱发电位 增强现实 人工智能 YOLO 
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