关于基于分明矩阵的属性约简算法的探讨  

Research on Attribute Reduction Algorithm Based on Discernibility Matrix

作　　者：唐彬[1] 李龙澍[2] 

机构地区：[1]智能计算与信号处理教育部重点实验室,合肥230039 [2]安徽大学计算机科学与工程系,合肥230039

出　　处：《计算机工程与应用》2004年第14期184-186,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:60273043)

摘　　要：该文讨论了基于分明矩阵和近似度的属性约简算法之间的关系。在更为充分的挖掘分明矩阵的信息的条件下,提出一种新的基于分明矩阵的属性约简算法,对某些数据库可以取得更好的效果。The relationship between the attribute reduction algorithms based on discernibility matrix and proximity quali-ty respectively is studied in this paper.A new attribute reduction algorithm based on discernibility matrix is introduced in this paper,which can get better result for some decision table than the algorithm introduced in.

关 键 词：粗糙集合 分明矩阵 近似度 属性约简 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]