一种基于模糊神经网络的模型参考自适应转速辨识方法  

Speed Identification Based on Combination of MRAS and FNN for Induction Motors

作　　者：肖金凤[1] 黄守道[1] 陈文光[2] 

机构地区：[1]湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082 [2]南华大学电气工程学院,衡阳421001

出　　处：《机电一体化》2004年第4期57-60,共4页Mechatronics

基　　金：湖南省自然科学基金资助项目(编号:02JJY2089)

摘　　要：该文提出了异步电动机矢量控制系统的一种基于模糊神经网络模型参考自适应转速辨识方法,建立了瞬时无功功率模型参考自适应方法与模糊神经网络相结合的转速估计模型。仿真结果表明,这种转速估计模型动态性能好,能准确跟踪电机转速的变化。Based on the fuzzy neural network (FNN) and model reference adaptive system (MRAS) ,this paper presents a new estimation method for the vector controlled induction motors. A speed estimation model which combines the MRAS method and FNN is built. The simulation results show that this estimation method has better dynamic performance and can accurately track the variation of the motor speed.

关 键 词：异步电动机 矢量控制系统 模糊神经网络 模型参考自适应 瞬时无功功率模型 

分 类 号：TM921.5[电气工程—电力电子与电力传动]