机动目标的模糊自适应跟踪算法  

Fuzzy Adaptive Tracking Algorithm for Maneuvering Target

作　　者：巴宏欣[1] 赵宗贵[2] 杨飞[1] 董强[1] 张涛[1] 

机构地区：[1]解放军理工大学指挥自动化学院,南京210007 [2]中国电子科技集团公司第二十八研究所,南京210014

出　　处：《系统仿真学报》2004年第6期1181-1183,1186,共4页Journal of System Simulation

基　　金："十五"国防科技预研课题(413060301);国防基金课题(J23-1.5)。

摘　　要：在当前统计模型的基础上,提出了一种基于当前统计模型(CS)的模糊自适应算法(CSFA)。该算法使用了模糊推理技术,使系统状态噪声方差随着机动特性能够自适应调整,提高了系统在目标作非机动或者弱机动时的跟踪精度以及在强机动时的快速响应能力。蒙特卡罗仿真结果表明了该算法的有效性。A fuzzy adaptive tracking algorithm for maneuvering target based on current statistical model is presented. The fuzzy inference technique is used to adjust the system process noise covariance adaptively along with the characteristic of maneuvering, which improves both the estimation accuracy when the target is not in the maneuvering state and the rapid response when the target maneuvers rapidly. The Monte-Carlo simulation results show the method is valid.

关 键 词：当前统计模型 机动目标跟踪 模糊推理 滤波 

分 类 号：TN953[电子电信—信号与信息处理]